Intel a Rolls-Royce odhalí plány pro autonomní lodě jak brzy jako 2025

$config[ads_kvadrat] not found

Джиган, Тимати, Егор Крид - Rolls Royce (Премьера трека 2020)

Джиган, Тимати, Егор Крид - Rolls Royce (Премьера трека 2020)
Anonim

Intel a Rolls-Royce se spojují, aby přinesly autonomní technologii obřím lodím. Pár oznámil v pondělí, že budou spolupracovat na vyslání robotů do vody již v roce 2025, jako součást postupného zavádění příslušných technologií pro transformaci průmyslu.

„Není pochyb o tom, že digitální technologie budou hrát v budoucnu stále významnější roli v lodní dopravě,“ říká Kevin Daffey, ředitel Inženýrství a technologie a lodního zpravodajství společnosti Rolls-Royce. Inverzní. „Inteligentní využívání dat bude klíčovým předpokladem pro přijetí vzdálených a autonomních technologií. Zpočátku budou tyto technologie nasazeny na plavidlech provozovaných v blízkosti pobřeží, jako jsou remorkéry, trajekty a pobřežní nákladní lodě. Ty fungují v mezích vlajkového státu, takže legislativní otázky lze řídit na úrovni jednotlivých zemí. “

Partnerství bude zpočátku vidět Rolls-Royce budovat své platformy Ship Intelligence s procesory Intel Xeon, pro zpracování dat v pozemních centrech a off-land. Servery na lodi budou fungovat jako černá skříňka, využívající disky Intel 3D NAND s pevným diskem pro ukládání dat. Rolls-Royce také hodnotí Intel Optane pro budoucí ukládání. Tým založený ve Finsku a Norsku pracuje v roce 2025 na využití technologií společnosti Intel pro automatizaci plavidel Rolls-Royce.

„Plavidla s oceánskými loděmi budou trvat déle, protože mezinárodní právní předpisy je třeba revidovat, nicméně stále věříme, že se do konce příštího desetiletí odehraje asi deset let od té doby oceánská autonomní loď,“ říká Daffey.. "Ne každá loď bude plně autonomní, ale je velmi pravděpodobné, že lodě budou využívat inteligentních systémů, i když si budou udržovat posádky."

Autonomní lodě mají odlišný soubor výzev pro autonomní auta. Tam, kde projekty jako Waymo a Uber používají lidar k tomu, aby rozpoznaly, jak daleko jsou objekty přes několik metrů, lodě potřebují lidar schopný detekovat objekty z několika kilometrů daleko. Tam, kde Teslovy systémy plánují použít osm kamer, které by se mohly orientovat kolem sebe, vyžadují kamery na lodích mnohem vyšší rozlišení, aby byly tyto objekty několik kilometrů vzdálené. Lodě budou také potřebovat teplotní senzory, radary a další technologie. Očekává se, že za každou loď vyprodukuje přibližně jeden terabajt za den.

„Dodávání těchto systémů je o zpracování, přesunu a ukládání obrovských objemů dat, a to je místo, kde Intel přichází,“ uvedla Lisa Spelman, viceprezidentka a generální ředitelka Intel Xeon Processors a Data Center Marketing. „Rolls-Royce je klíčovou hnací silou inovací v lodním průmyslu a společně vytváříme základ pro bezpečné přepravní operace po celém světě.“

Tento krok má velké důsledky pro lodní dopravu, která se zabývá zhruba 90 procenty světového obchodu. Přibližně 25.000 ze 100 000 plavidel na světě používá technologii Rolls-Royce, což znamená, že partnerství by mohlo mít rozsáhlé následky.

„Jsme potěšeni, že můžeme tuto dohodu s Intelem podepsat a těšíme se na spolupráci na vývoji nových vzrušujících technologií a produktů, které budou hrát významnou roli při zajišťování bezpečného provozu autonomních lodí,“ řekl Daffey ve svém prohlášení. „Tato spolupráce nám může pomoci vyvinout technologii, která podporuje majitele lodí v automatizaci jejich navigace a provozu, snižuje možnost lidského omylu a umožňuje posádkám zaměřit se na hodnotnější úkoly.“

Intel má velké zkušenosti v oblasti autonomie. Společnost koupila bývalého partnera Tesla MobilEye v březnu 2017 za 15,3 miliardy dolarů v orientačním obchodu. Bývalý generální ředitel Brian Krzanich popsal v tomto nově vznikajícím světě autonomních vozidel data jako „nový olej“.

„Jednoduše řečeno, tento projekt by nebyl možný bez špičkových technologií, které Intel přinesl na stůl,“ řekl Daffey. „Společně můžeme spojit to nejlepší z toho nejlepšího, abychom změnili svět lodní dopravy.“

$config[ads_kvadrat] not found