Do hry by se dostali jen ti nejodhodlanější statistiky pojistně matematické vědy I když je obor studia tajně docela v pohodě: pojistní matematici jsou obviněni z obrovské odpovědnosti - jejich úkolem je v podstatě předpovídat budoucnost, i když na rozdíl od futurologů existují skutečné a vážné důsledky pro to, aby se to stalo špatně. Nejméně slavní vědci na světě budou v Lyonu ve Francii koncem tohoto měsíce, aby se v ISA-Columbia University Actuarial Science Workshop hovoří o tom, jak inteligentní stroje přinesou lepší předpovědi do stále nepředvídatelného světa.
Spíše než předvídat, jaké budoucí technologie budou poškozovat mozky budoucích dětí a vnoučat, se pojistní matematici zabývají penězi a rizikem.
Jak bude změna klimatu ovlivňovat domácí pojistné události z hurikánů o deset let?
Bude-li dnes 20-ti letům slíbit penzijní plán za určitých podmínek, bude svět 40 let schopen zaplatit?
Kolik bude stát za léčbu neznámých nemocí budoucnosti?
V těchto otázkách jsou doslova biliony dolarů a vyspělé ekonomiky světa nemohly fungovat, pokud ne pro pojistné matematiky, kteří umožňují vypočítávat a řídit rizika.
Špatnou zprávou je, že svět je méně předvídatelný. Dobrou zprávou je, že nástroje pro predikci jsou stále mnohem chytřejší. Společnost Baltimore s názvem Insilico Medicine buduje hluboké neuronové sítě - počítače s jakýmikoliv umělými inteligencemi, které umožňují strojové učení - lépe předvídat a sledovat zdraví jednotlivců. V poslední době vědci publikovali zjištění z jedné takové sítě, která má sledovat zdraví a stárnutí z jednoduchého vzorku krve.
„Aktuáři jsou možná mezi nejméně známými vědci a často nehlásí titulky, ale tito vědci činí světovou ekonomiku klíště,“ říká Alex Zhavoronkov, generální ředitel Insilico. „Aktuáři mají na starosti budování tabulek úmrtnosti, kde jedno desetinné místo může mít za následek biliony dolarů v závazcích a sofistikované modely rizik s globálním dopadem.“
Výzkumníci školili síť 60 000 vzorků krve, vázaných na věk a pohlaví dárce. Analyzováním chemických sloučenin v krvi byl stroj schopen „naučit se“, které látky byly spojeny s lidmi určitého věku, a použít je k předvídání věku nově zavedených vzorků. Také se dozvěděl, které sloučeniny nebo biomarkery slouží jako nejlepší prediktor věku.
Tento druh umělé inteligence by se mohl ukázat jako nesmírně užitečný pro všechny druhy aplikací souvisejících se zdravím. Mohlo by to být například způsob, jak jednoduše a účinně sledovat zdravotní opatření v průběhu času pro velkou skupinu lidí, kteří používají konkrétní léky. Pokud vaše krev předpovídá, že jste starší než váš kalendářní věk, mohlo by to být znamení, že stárnete předčasně nějakým způsobem, který nemusí být jinak zřejmý nebo snadno kvantifikovatelný.
Insilico Medicine sází, že prodloužení životnosti lidského zdraví prostřednictvím umělé inteligence je možné s dostatečným množstvím biologických dat a dostatečně pokročilými analytickými nástroji. Tyto chytré stroje mohou jednoho dne odhalit tajemství dlouhého života a naučit nás, jak odložit nebo zvrátit proces stárnutí. To je dobrá zpráva pro vlády, které se zabývají náklady na zdravotní péči a kteří mají zájem žít navždy.
Vědci dělají umělou kometu, získají ingredience pro DNA
Nové poznatky dále podporují teorii, že život narazil na Zemi na kouli ledu a prachu.
Vědci najdou gravitační vlny, které dělají divné věci do atmosféry Pluta
Díky sondě New Horizons z Pluta víme, že má neuvěřitelnou atmosféru. Je to úžasná věc, ale vědci nikdy nebyli schopni přesně zjistit, co způsobuje jeho podivný opar. Nejnovější teorie tvrdí, že atmosféra Pluta by mohla být vedlejším efektem gravitačních vln. Než vaše mysl vyprší ...
Vědci dělají domácí simulátor trénovat umělou inteligenci
Skupina kanadských vědců vytvořila podrobný domácí simulátor, který má trénovat umělou inteligenci, aby se v budoucnu lépe vybavili roboty pro domácnost.