Vědci dělají domácí simulátor trénovat umělou inteligenci

Když si myslíte, že je to „strojové učení“, je téměř instinktivní představit si počítač, který prochází nepředstavitelným množstvím dat, a křičet nekonečné řádky čísel, které se snaží navázat spojení, na rozdíl od kterékoli osoby, která by si to mohla myslet.

Ale skupina vědců z Kanady měla jinou představu: Proč ne učit je hrát dům?

To je vedlo k vytvoření desítek tisíc simulovaných domovů, kde A.I. naučit se manipulovat s prostředími v nich. Nazývají toto virtuální hřiště HoME, nebo Multimodální prostředí pro domácnost. Programátoři mohou nastavit hádanky pro A.I. řešit v různých „domácích“ prostředích, což by mohlo být cokoliv od přesunu gauče k aranžování židlí.

„Lidé se učí kombinovat informace napříč různými způsoby: vizí, jazykem a fyzikou,“ říká Ethan Perez, výzkumný pracovník na univerzitě v Montrealu. Inverzní volání Skype. „Protože strojové učení pokročilo, bylo schopno zvládnout všechny tyto informace individuálně. Nyní se zdá být zralé, aby všechny tyto věci do jediného nastavení, kde A.I. ve skutečnosti snažit naučit se, co „těžké“ znamená interaktivně.

V článku Perez a jeho tým se představí v NIPS 2017 - A.I. konference se konala tento týden v Long Beach v Kalifornii - vědci vysvětlují, jak použili datovou sadu 45 000 unikátních 3D rozvržení pro vytvoření virtuální posilovny pro AI.

Některé z největších technologických společností začaly trénovat své A.I. být sofistikovanější. Prvotním příkladem je Google, který používá klasickou videohru Starcraft trénovat DeepMind v naději, že jednoho dne bude schopen porazit lidské hráče.

„Jiná multimodální prostředí jako OSUD nebo Starcraft byli opravdu cool a užiteční, “říká Florian Golemo, hostující doktorand na univerzitě v Montrealu Inverzní. "Ale prostředí s více reálnými scénáři, které neobsahují zbraň před vámi, nebo kde musíte ovládat Zerglingy, by mohla být opravdu praktická."

To vše bylo možné díky datové sadě SUNCG, která sestavila tisíce velmi podrobných dispozic domů. Bez toho by tým řekl, že by se museli spoléhat na náhodně generované domy, které jsou pro AI méně ideální. praktikovat.

Společnost Golemo, která má zkušenosti s robotikou, je přesvědčena, že HoME je skvělý způsob, jak v budoucnu trénovat roboty v domácnosti, a to jednoduše z toho důvodu, jak realistická je simulace týmu. Vysvětluje, že i když existují další prostředí, které bylo použito pro výcvik botů, HoME je nejpravděpodobnější, jak by dům vypadal v reálném životě.

Pro tuto chvíli se tvůrci HoME ujišťují, že budoucí uživatelé jejich produktů mají všechny nástroje potřebné k nastavení množství testů uvnitř těchto simulací. Kdo věděl, že je to nejmodernější A.I. trenér by vypadal stejně jako stará verze The Sims ?

Tento robot „Minitaur“ může otevřít dveře, chodit po ledu a v podstatě jít kamkoliv.