Vědci vyvíjejí neuronovou síť s křížovkou

Podle nové studie mezinárodního týmu počítačových vědců jsou křížovky novým způsobem, jak mohou počítače zpracovávat jazyk. Ještě lépe, tento výzkum vám může také pomoci podvádět neděli Times puzzle (udělej to pero, brah!).

Cílem práce nebylo pomáhat lidem při sbírání malých zámků, které se zformovaly z pružiny New York Times editor křížovky Will Shortzovo čelo; spíše, počítačoví odborníci používali křížovky a definice cvičit umělou inteligenci analyzovat a překládat jazyk. Je to cesta k dalšímu „zpracování přirozeného jazyka“, což je koncept výzkumu umělé inteligence, jehož cílem je napodobit, jak se lidé učí. Že my také dostaneme k využití výsledného pomocníka křížovky, který výzkumníci vytvořili, je jen námraza.

Tým výzkumníků nedávno tuto práci načrtl Transakce Asociace pro výpočetní lingvistiku. Uvědomili si, že házením masivního množství dat (vnořených z půl tuctu slovníků a Wikipedie) do počítačového systému sítě vytvořily jakýsi „reverzní slovník“, který vytváří asociace podobné křížovkám. Výsledný program na webu, Reverse Dictionary & Crossword Helper, dělá přesně to, co název nenaplňuje.

Jak se to drží? Odhodlali jsme pár úderů z úterý Washington Post křížovku do lingvistického programu (uh, křížové spoilery). S účinností, která se vrací zpět na Ask Jeeves, poslala faktická vodítka s lehkostí: Camden je ve skutečnosti město na Delaware, améby jsou organismy s pseudopody. Dokonce ani hříčky neměly žádnou šanci - „stabilní strava“, zcela správně, je seno.

Čím abstraktnější jsou vodítka, tím více se obrátil slovník. Tato zvláštní křížovka byla motivována bowlingem (protože to samozřejmě bylo) a požádala opačný slovník, co je „šťastná role bowlingové koule“, dostane stávku, ale ne štěstí. A pokud jste příliš daleko od přímé definice slovníku, začínají se objevovat mezery v počítačové logice. „Čistič klubů“ nebyl louh, steward, ani prací prostředek - v tomto podivném světě křížovek je to kaddy.

To by nemělo být pro vědce překvapením. „Náš systém nemůže jít daleko za rámec slovníkových dat, na kterých byl vyškolen,“ řekl v tiskové zprávě počítačový vědec z univerzity Cambridge Felix Hill.

"Ale způsoby, kterými to může být zajímavé, a činí z něj překvapivě robustní systém otázek a odpovědí a docela dobré při řešení křížovek."