Mobilní telefon Metadata mohou předvídat chudobu a bohatství

$config[ads_kvadrat] not found

Serunya Nazira & Fazri Main Mobil Mobiln di Kebun Abah

Serunya Nazira & Fazri Main Mobil Mobiln di Kebun Abah
Anonim

Chcete-li pomoci potřebným, musíte vědět, kde jsou. V mnoha rozvojových zemích jsou však demografické a dokonce i geografické informace nedostupné nebo významně zastaralé. V Africe jsou národní statistiky o ekonomické produkci často o 50% nižší. Známé neznámé jsou nespočetné a dávají život neznámým neznámým.

Velká data shromážděná z mobilních telefonů mohou toto všechno změnit. V nové studii publikované v Věda výzkumníci vzali data z hovorů jednotlivých uživatelů mobilních telefonů z rwandské databáze obsahující miliardy hovorových interakcí a tyto informace zkombinovali s telefonním šetřením o základních ukazatelích sociálního zabezpečení pro 850 osob. Odtud se jim podařilo vyvinout vysoce přesný model, který mapuje chudobu a bohatství v celé Rwandě.

„Zaměřili jsme se na pochopení toho, jak mohou být digitální stopy jediného jednotlivce použity k přesnému předvídání socioekonomických charakteristik stejného jedince,“ napsali vědci, kteří jsou přidruženi k University of Washington a University of California, Berkeley. „Předpovězené atributy milionů jednotlivců mohou zase přesně rekonstruovat rozložení bohatství celého národa.“

Podle výzkumníků, data z mobilních telefonů odhalí mnohem více, než když někdo zavolá. Když analyzovali záznamy o hovorech více než jedné miliardy lidí, mohli určit „složitou strukturu“ sociální sítě jednotlivce, jejich vzorce cestování a výběru místa a jejich historii spotřeby a výdajů - všechny ukazatele socioekonomického statusu.

Vzhledem k tomu, že nedostatek spolehlivých kvantitativních údajů je pro vlády rozvojových zemí takovým problémem, výzkumníci doufají, že tento specifický model pomůže tvůrcům politik v Rwandě učinit přesnější rozhodnutí o přidělení zdrojů a poskytne základ pro „studium nerovnosti a determinanty ekonomického růstu. “Je to mnohem levnější než předchozí metody sběru dat: Typický průzkum domácností v domácnostech stojí kolem 1 milionu dolarů a jeho dokončení trvá přibližně 18 měsíců. Analýzy metadat a průzkum v telefonní síti vedly výzkumné pracovníky 12 000 dolarů a jejich správa trvala čtyři týdny.

Výzkumníci, kteří stojí za touto studií, říkají, že největší výzvou pro jejich model bude jeho implementace se souhlasem komerčních operátorů mobilních telefonů a řešení veškerých obav o soukromí, které přicházejí pro uživatele mobilních telefonů. Pokud se však rozvíjí v jiných rozvojových zemích, model by mohl podpořit hodnocení politiky v reálném čase, sledovat populace v nepřístupných regionech a pomoci cílovým zdrojům pomoci těm, kteří potřebují pomoc nejvíce.

$config[ads_kvadrat] not found