Serunya Nazira & Fazri Main Mobil Mobiln di Kebun Abah
Chcete-li pomoci potřebným, musíte vědět, kde jsou. V mnoha rozvojových zemích jsou však demografické a dokonce i geografické informace nedostupné nebo významně zastaralé. V Africe jsou národní statistiky o ekonomické produkci často o 50% nižší. Známé neznámé jsou nespočetné a dávají život neznámým neznámým.
Velká data shromážděná z mobilních telefonů mohou toto všechno změnit. V nové studii publikované v Věda výzkumníci vzali data z hovorů jednotlivých uživatelů mobilních telefonů z rwandské databáze obsahující miliardy hovorových interakcí a tyto informace zkombinovali s telefonním šetřením o základních ukazatelích sociálního zabezpečení pro 850 osob. Odtud se jim podařilo vyvinout vysoce přesný model, který mapuje chudobu a bohatství v celé Rwandě.
„Zaměřili jsme se na pochopení toho, jak mohou být digitální stopy jediného jednotlivce použity k přesnému předvídání socioekonomických charakteristik stejného jedince,“ napsali vědci, kteří jsou přidruženi k University of Washington a University of California, Berkeley. „Předpovězené atributy milionů jednotlivců mohou zase přesně rekonstruovat rozložení bohatství celého národa.“
Podle výzkumníků, data z mobilních telefonů odhalí mnohem více, než když někdo zavolá. Když analyzovali záznamy o hovorech více než jedné miliardy lidí, mohli určit „složitou strukturu“ sociální sítě jednotlivce, jejich vzorce cestování a výběru místa a jejich historii spotřeby a výdajů - všechny ukazatele socioekonomického statusu.
Vzhledem k tomu, že nedostatek spolehlivých kvantitativních údajů je pro vlády rozvojových zemí takovým problémem, výzkumníci doufají, že tento specifický model pomůže tvůrcům politik v Rwandě učinit přesnější rozhodnutí o přidělení zdrojů a poskytne základ pro „studium nerovnosti a determinanty ekonomického růstu. “Je to mnohem levnější než předchozí metody sběru dat: Typický průzkum domácností v domácnostech stojí kolem 1 milionu dolarů a jeho dokončení trvá přibližně 18 měsíců. Analýzy metadat a průzkum v telefonní síti vedly výzkumné pracovníky 12 000 dolarů a jejich správa trvala čtyři týdny.
Výzkumníci, kteří stojí za touto studií, říkají, že největší výzvou pro jejich model bude jeho implementace se souhlasem komerčních operátorů mobilních telefonů a řešení veškerých obav o soukromí, které přicházejí pro uživatele mobilních telefonů. Pokud se však rozvíjí v jiných rozvojových zemích, model by mohl podpořit hodnocení politiky v reálném čase, sledovat populace v nepřístupných regionech a pomoci cílovým zdrojům pomoci těm, kteří potřebují pomoc nejvíce.
Vědci zjistí, že odpovídající mozkové vlny mohou předvídat přátelství
Jak se 2018 končí, Inverse upozorňuje na 25 překvapivých věcí, které jsme se o lidech v tomto roce dozvěděli. Tento příběh byl # 13. V lednu vědci oznámili v "Nature Communications", že nejlepší přátelé mají velmi podobné mozkové vlny, když sledují stejná videa.
Inside High Frequency Trading: Algoritmy, nikoliv trhy, vedou k bohatství Wall Street Riches
Obchod, který dělá penny, je výhra. A s počtem obchodů algoritmy a procesory pohánějící vysokofrekvenční obchody obchodují za minutu, dny jsou plné vítězství a pokladny přetékají penny. Vysokofrekvenční obchodování nemusí být novým fenoménem, ale tyto kodérové kolektivy jsou neustále ...
Sezóna hurikánů zhoršuje nerovnost bohatství na základě rasových děl
Jen před rokem Hurricane Harvey zpustošil Houstonu, těsně za ním následovala Irma a Maria, která zanechala stopu zkázy na Floridě a Portoriku. I přes soukromou a vládní pomoc poskytnutou po těchto katastrofách, tisíce nadále bojují i dnes. Ne všichni se však potýkají. Ve skutečnosti jsem ...