Výzkumníci prokázat, pomocí velkých dat může udělat Ass z vás a mě

V roce 1997 přišli vědci z NASA s frází „velká data“, která popisuje zpracování informací o velkých objemech superpočítači. Do roku 2008 byla velká data medializována jako bezprecedentní nástroj schopný řešit problémy, které sužovaly vědu, vzdělání, technologie a - většinou, abychom byli čestní - obchodní. Ale v nedávném článku publikovaném v Australská sociální práce akademici varují, že jsme se mohli stát příliš závislými na využívání velkých dat jako prostředku k vyléčení sociálních nemocí.

Zatímco velká data přinesla nový pohled na poskytování sociálních služeb, výzkumníci z University of Queensland Philip Gillingham a Timothy Graham tvrdí, že ti, kteří využívají velkých dat - jako vlády - nejsou s informacemi kritičtí a opatrní. Rozsáhlá škála otázek, na které se vztahují velká data, znamená, že subjektivní úsudek, chyby a nevhodné reakce by mohly způsobit tragické výsledky.

„Mohli byste se shodovat s údaji o bezdomovcích a říci, že velké množství je alkoholiků, aby mohli být zaměřeni na rehabilitaci alkoholu,“ řekl Gillingham v tiskové zprávě. „Ale to, co způsobilo jejich situaci, není nikdy odhaleno. Musíme zajistit, že nebudeme plýtvat zdroji a urážet a stigmatizovat skupiny lidí. “

Gillingham jako příklad používá Nový Zéland, kde vládní úředníci dříve uvažovali o použití velkých dat k předvídání pravděpodobnosti, že někdo bude zneužívající dítě. Díry v datech, potenciál nesprávného posouzení a uvědomění si, že velká data ve skutečnosti neposkytují mnohem více vhledu, tento plán vynechaly, ale pokud měl výsledky mohly být katastrofální.

Používání velkých dat je také opravdu opravdu drahý.

„Stávající nástroje nám již s největší pravděpodobností říkají pachatele, aniž by utratili miliony dolarů,“ říká Gillingham. „Fenomenální náklady - a to, zda by mohly být peníze lépe využity na služby - je něco, co je často přehlíženo.“

Zatímco Gillingham a Graham sdílejí názor, že peníze by měly být vynaloženy na lidi, kteří je v současnosti nejvíce potřebují, zvyšují se investice do velkých dat jako preventivní opatření. Instituce jako Harvard a University of Chicago mají oddělení a iniciativy, jejichž cílem je vyškolit mladé vědce, aby využívali velkých dat k řešení problémů, které ovlivňují zdraví, energii, veřejnou bezpečnost a mezinárodní rozvoj. Například výzkumníci v rámci programu Harvard Engineering Social Systems se pokoušejí použít velká data převzatá z tržních cen, četnosti sucha a regionálních produkčních rychlostí, aby mohli předvídat, kdy mohou venkovští Ugandové zažít potravinovou krizi.

Nejznámějším příkladem využití velkých dat je shromažďování informací NSA pro účely dozoru. Vláda však také začlenila analýzu velkých dat do svého Národního vzdělávacího plánu a implementaci zákona o dostupné péči.

Nejznámější použití velkých dat pro každodenní osobu je však pravděpodobně reklama - pokaždé, když se například přihlásíte na Facebook, budete bombardováni cílenou reklamou, kterou firmy pěstují prostřednictvím sběru dat o nabídkách. To je podle Gillinghama také problém, který vede k plýtvání dolarů. Ve více osobním příkladu odpadu Gillingham předává, jak projevuje vlastnosti, které by mohly být spojeny s lidmi, kteří mají rádi golf, takže je „neustále bombardován“ poštou a online reklamou na golfové zásoby. Ale ve skutečnosti „skutečnou pravdou je, že nenávidím golf,“ říká. Prediktivní modelování zde jen vedlo k penězům, které by mohly být uvrženy do odpadků.