Čtení pomáhá A.I. Naučte se předvídat lidské reakce

Existuje mnoho různých způsobů A.I. vývojáři se snaží získat inteligentní stroje, aby se učili a pohlcovali informace a zkušenosti - a to obvykle vyžaduje, aby programy procházely obrovskými skládkami dat. Ale tým Stanfordových vědců hledá mnohem běžnější formu výuky, na kterou se lidé spoléhali od úsvitu psaného slova: Čtení.

V nové studii, která byla nahrána do archivního archivu arXiv (výslovně označovaného jako „archiv“), výzkumný tým nastiňuje, jak vytvořil program s názvem Augur pro přístup k šíleně rozsáhlé databázi online fikce - a naučil se přesně předvídat různé druhy lidské reakce na konkrétní situace - založené pouze na tom, co četl.

Augur se v podstatě dozvěděl o lidech prostřednictvím 600 000 příběhů, které jsou v současné době uloženy v komunitě WattPad. To je přečtené popisy lidského chování sahat od světského, jako jíst jídlo nebo brát selfie, k mnohem extrémnější. Z tohoto důvodu může Augur identifikovat jednání jednotlivých lidí v situacích reálného světa a předvídat, jaký bude další krok, „například telefon, který se umlčí, když je šance, že budete odpovídat, nízká,“ píšou vědci.

Je snadné pochopit, proč je fikce takovým užitečným nástrojem pro učení. „Zatímco máme tendenci přemýšlet o příbězích z hlediska dramatických a neobvyklých událostí, které utvářejí jejich grafy,“ píšou vědci v příspěvku, „příběhy jsou také naplněny prozaickými informacemi o tom, jak navigujeme a reagujeme na naše každodenní okolí. Přes mnoho milionů slov jsou tyto světské vzorce mnohem běžnější než jejich dramatické protějšky. Postavy v moderní beletrii zapnou světla po vstupních místnostech; reagují na komplimenty červenáním; na své telefony neodpovídají, když jsou na schůzkách. “

V dosavadních terénních testech dostali účastníci k dispozici nositelnou kameru s podporou Augur, která systému umožňuje identifikovat objekty a jednotlivce v daném prostředí. Systém byl schopen předpovědět další krok s přesností 71 procent. Asi 94 procent těchto předpovědí bylo hodnoceno jako „rozumné“ - což je značný výkon, když si vzpomínáte, že je to jen banda algoritmického kódu, který se snaží předvídat budoucnost.

Samozřejmě, že to není poprvé. výzkumníci se obrátili k literatuře, aby učili stroje. Facebook nedávno vytvořil 1,6 gigabajtů dětského příběhu pro výzkumnou komunitu s okem na pomoc A.I. rozlišovat realistické scénáře od fantastické.