MIT lingvisté říkají, že lidské jazyky mohou být předvídatelné

Univerzální překladatel je standardní sci-fi trope: Ryba babel existuje v mnoha formách (myslím: C-3P0, Gibsonovy „Microsofty“ a matice linguacode). IRL lingvisté dlouho zvažovali vytvoření tohoto druhu technologie konečný hádanku a druh endgame kódového praskání. Nyní vědci z Massachusetts Institute of Technology oznámili, že objevili téměř univerzální majetek ve 37 jazycích. Tento model, nazývaný „Minimalizace délky závislostí“, ukazuje nejen základní lidskou logiku pod komplexním jazykem, ale také potenciál vytvořit a znovu vytvořit sentiment z podobných částí.

DLM je v podstatě myšlenka, že podstatná jména se blíží adjektivům, protože je snadnější držet si myšlenku cihlového domu ve vaší hlavě, pokud se „cihla“ a „dům“ usadí. (Texty, „Je to cihlový dům,“ je mnohem více zapamatovatelné než text, „Brick je materiál, který bys použil pro její dům.“) V tiskové zprávě MIT nabízí tento příklad:

(1) „John vyhodil starý koš, který seděl v kuchyni.“

(2) „John hodil starý odpad do kuchyně.“

První věta je snadněji čitelná, protože mezi házením a vyhozením se nenachází spoustu slov. A čím déle je věta, tím důležitější je zmenšit délku závislosti, aby se zajistilo, že se bude přenášet význam. Podstatou nové studie je, že autoři ukázali, že „celkové délky závislostí pro všechny jazyky jsou kratší než konzervativní náhodné základní linie“.

To, že všichni sdílíme základní jazyková pravidla, je myšlenka, která byla na chvíli vykopnuta, ale nikdo ji nevykopal s tolika chutí jako Noam Chomsky, takzvaný radikální lingvista, který popisuje strukturu lidského jazyka jako zázrak nebo systém. (Spoiler: On nevěří v zázraky.) Na jeho internetových stránkách Chomsky líčí myšlenku univerzální gramatiky tak: t

Myslím, že nejdůležitější práce, která se děje, souvisí s hledáním velmi obecných a abstraktních rysů toho, co se někdy nazývá univerzální gramatika: obecné vlastnosti jazyka, které odrážejí spíše biologickou nezbytnost než logickou nutnost; tj. vlastnosti jazyka, které nejsou logicky nezbytné pro takový systém, ale které jsou základními invariantními vlastnostmi lidského jazyka a jsou známy bez učení. Známe tyto vlastnosti, ale neučíme je. Naše znalosti těchto vlastností jednoduše využíváme jako základ pro učení.

Tato studie MIT není první, která minimalizuje závislost na délce závislostí. Jazyková lingvistka z University of Edinburgh Jennifer Culbertsonová, která se této studie nezabývala, řekla Ars Technica, že DLM je silným případem založeným na obtížně shromažďovatelných důkazech (tj. Databázi 37 jazyků, které lze analyzovat).