??Å mit FF ???
Massachusetts Institute of Technology má dobré zprávy, pokud jste v bezpečnostním průmyslu: A.I. roboti ne vezměte si práci.
Výzkumní pracovníci v laboratoři MIT Computer Science a Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) minulý týden vydali dokument, který popisuje zdokonalený systém kybernetické bezpečnosti nazvaný „A.I.²“ Je to „analytický systém ve smyčce“, který používá A.I. hovoří se skrze obrovské množství dat a lidských analytiků, aby poskytli zpětnou vazbu.
A.I.² kombinuje dva typy systémů kybernetické bezpečnosti, které se v současné době používají: Analyst-driven (lidé se snaží identifikovat útoky a reagovat na ně) a strojově řízené učení bez dozoru (A.I. pomocí vzorů pro předvídání a detekci útoků). Oba systémy mají své nevýhody. Lidé mají tendenci vynechat spoustu kybernetických útoků kvůli drtivým datům a A.I. má tendenci vydávat mnoho falešných poplachů, protože vzory nejsou vždy prediktivní.
Spojení síly člověka při identifikaci skutečných hrozeb a síly A.I. při zpracování velkého množství dat vede k silnějšímu bezpečnostnímu systému. Také lidé si udržují svou práci v oblasti kybernetické bezpečnosti.
Vracet se zpět k lidské práci by mohlo znít, jako by se vědci v laboratoři umělé inteligence snažili zabránit. Výzkumní pracovníci MIT však tvrdí, že pomocí lidí a A.I. společně vede k detekci 86,8 procenta - desetkrát lepší než sólo-A.I. 7,9 procenta - a je levnější zavádět systém.
A.I.² se skládá ze čtyř složek. Za prvé, počítač shromažďuje velká data. Data jsou zpracována a outliers jsou vytáhnuty pomocí již existujících A.I. technologie. Pak A.I. vytáhne cokoliv, co by mohlo být „škodlivé“, a pošle ho lidskému analytikovi. Nakonec analytik zasílá zpětnou vazbu A.I., která se z informací dozví a dostane se lépe při dešifrování, pokud je útok škodlivý nebo normální.
Reálný soubor dat o 3,6 miliardách řádků ověřil, že A.I. a lidé vystupovali lépe jako tým než jako samostatné entity.
Celkově řečeno, A.I.² zní spíše jako střední krok mezi vývojem technologie a úplnou autonomií. A.I. nakonec se naučí dost od svých lidských spolupracovníků, že se student stane mistrem. Ale dokud hluboké učení nečiní A.I. výzkumný dokument předpovídá, že analytici kybernetické bezpečnosti mohou tužkovat v několika dalších letech jistoty zaměstnání.
Lidští obchodníci zjistili, že budou používat lidi Trackers na lidi
V reakci na silnou naléhavost ženy, aby měla v těle sledovací zařízení, našli lékaři v nejmenované nemocnici a chirurgicky odstranili z její strany malou skleněnou kapsli s elektronikou. Jako oběť obchodování s lidmi byla označena stejně jako majitel domácího mazlíčka. Věci ...
Váš šéf ještě není ochlazený s viditelným tetováním
Nedávný průzkum Harris Poll zjistil, že jeden ze tří Američanů má alespoň jedno tetování. A nepřekvapivě tisíciletí dostávají tetování mnohem rychleji než jakákoli jiná věková demografická skupina. Průzkum nejen ukazuje pozoruhodný posun, pokud jde o to, kdo je tetování, ale také ve vnímání lidí o t ...
Jsem Gun-Owning Shoot 'Em Up Lover a já jsem vystrašený Střelba není zábavný ještě
Miluji zbraně a já jsem je vlastnil od té doby, co jsem byl dítě v Kansasu. Více k věci však mám rád nápad na zbraně. Strávil jsem nějaký nesmyslný podíl mého života, který je pojímal na fiktivních bojištěch. Zbraně, ne obrazové procesory, jsou technologie v srdci téměř každé videohry, které h ... t