To je to, co bojuje na Twitteru vypadat

$config[ads_kvadrat] not found

NEBYL CLASH TAK JSME HRALI FLEX | XNAPY w/@Artix @Kokiii_ @RomanDufek

NEBYL CLASH TAK JSME HRALI FLEX | XNAPY w/@Artix @Kokiii_ @RomanDufek
Anonim

Sociální média přinášejí to nejlepší a nejhorší v lidech, ale častěji nejhorší. Pro sociální vědce je to však zlatý věk studia agresivního lidského chování a psychologie za online spaty. Tým finských výzkumníků v současné době analyzuje různé charakteristiky bojů na Twitteru - jak vznikají, jak se šíří a jak je lépe vizualizovat pro účely dat. A výsledky skutečně vypadají docela v pohodě - tyto emocionální výbuchy vypadají jako exploze barevných žabek.

V nepublikovaném dokumentu nahraném do akademického úložiště arXiv, Kiran Garimella a její kolegové z Aalto University v Helsinkách ilustrují rysy kontroverzí na Twitteru a jak se srovnávají s nekontroverzními konverzacemi.

Garimella srovnávala klíčová slova, hashtags a sítě retweets / oblíbených, které následovaly ohřívané tweety, versus benigní nebo přátelské tweety. Studovali tyto klastrové sítě a pozorovali, jak se polarizované strany utvářejí a komunikují mezi sebou a mapují několik příkladů.

Ve výše uvedeném obrázku grafy A a E znázorňují hashtag #beefban (vztahující se k spornému návrhu na zákaz hovězího masa v Indii) a B a F představují #russia_march (používané v diskusích o ruské invazi na Ukrajinu). Na druhé straně, C a G ilustrují mnohem méně kontroverzní #swsw a D a H ukazují síť pro #germanwings. Polarita a intenzita diskusí jsou jasné v prvních čtyřech, zatímco druhá čtyři vykazují mnohem homogennější síť.

Finští výzkumníci stále pracují na vývoji lepších nástrojů pro měření polarizace v kontroverzních rozhovorech na Twitteru, ale je to skvělý první krok směrem k vytvoření modelů, které by mohly vědcům nebo lidem v médiích pomoci identifikovat boje se sociálními médii dříve, než vyhodí do povětří a budou lépe připraveni. sledovat a podávat o nich zprávy.

$config[ads_kvadrat] not found