Autonomní údaje o řízení jsou daleko od komplexní

V závislosti na tom, kdo se zeptáte, budou autonomní auta připravena pro veřejnost ve čtyřech letech, sedmi letech nebo 10 letech. Ale jedna věc je jasná: autonomní auta jsou přichází - jakmile společnosti shromáždí dostatek dat, aby technologie fungovala správně.

Která otázka zní: Kolik dat je dostatek dat? Odpověď spočívá v tom, kolik rizika jste ochotni přijmout.

Autonomní vozidla budou muset řídit stovky miliónů kilometrů, možná ještě více, než společnosti mohou říci, že auta jsou statisticky stejně bezpečná jako řidiči, vedoucí výzkumní pracovníci RAND Institute Susan Paddocková a Nidhi Kalra argumentují.

Paddock a Kalra argumentují v dubnové zprávě nazvané „Jízda k bezpečnosti: kolik kilometrů jízdy by bylo zapotřebí k prokázání autonomní spolehlivosti vozidel“.

„Vrací se k tomu, co je pro lidi důležité,“ říká Paddock Inverzní. „Chtějí, aby autonomní auta byla bezpečnější než lidské řidiče? Srovnatelný? Změní se tato odpověď v čase? “

Pro přesný obraz o tom, jak bezpečná je autonomní technologie, by to mohlo být miliard míle dat. Trochu matematiky ze zprávy vysvětluje proč:

I když je celkový počet nehod, zranění a smrtelných úrazů u lidských řidičů vysoký, míra těchto poruch je nízká ve srovnání s počtem kilometrů, které lidé řídí. Američané jezdí téměř 3 biliony kilometrů každý rok, podle Úřadu statistiky dopravy. V roce 2013 bylo hlášeno 2,3 milionu zranění, což je míra selhání 77 zranění na 100 milionů ujetých kilometrů. Příslušných 32 719 úmrtí odpovídá míře selhání přibližně 1 úmrtí na 100 milionů ujetých kilometrů. “

To je jeden pohled. Průměrný Američan ale za celý život jede jen kolem 15 000 mil. Lidská zkušenost je získávána míle míle, zatímco každé autonomní auto od společnosti Google nebo Tesla má před sebou naprogramováno milióny mil zkušeností, než to vidí. Každé auto má životnost zkušeností, které drtivá většina lidí nikdy nedostane.

Jak moc potřebuje autonomní výrobce automobilů? Mohlo by to potřebovat miliardy, nebo by to mohlo potřebovat pár set tisíc - vše záleží na tom, kolik rizik je společnost ochotna přijmout, a na jakém riziku je veřejnost ochotna přijmout.

Model Google

Společnost Google shromáždila některé z nejcennějších údajů o autonomní jízdě od doby, kdy se program začal v roce 2009. Společnost se vyvinula z jízdy na dálnicích, jízdy na obytných ulicích, konečně navigace v přetížených městských oblastech.

Jistě, tady a tam je pár ohýbaček, ale pomalu se přibližuje hotovému výrobku.

Chris Urmson, ředitel bezpečnosti společnosti Google pro svůj projekt s autem pro řidiče, vysvětlil v tomto roce vývoj na jihozápadní úrovni.

„Představujeme si, že se nám podaří najít místa, kde je dobré počasí, kde se silnice snadno řídí, a začneme tam,“ řekl Urmson. Pomocí údajů z jednoduchých oblastí může společnost Google s jistotou „přesunout“ do složitějších oblastí, „protože pochopíme, jak naše auta řídí.“

Společnost jezdí kolem 15 000 autonomních mil za týden a doposud dosáhla více než 1,7 milionu mil v plném autonomním režimu. Naučilo se vozy, jak trpělivě trpět a jak zvládat jízdní cyklisty. Když se 100 nezávislých minivanů Fiat Chrysler vydá na cestu k testování, data budou proudit ještě rychleji.

Ale 1,7 milionu kilometrů autonomních dat shromážděných na silnici je daleko od 100 milionů kilometrů Američanů, než dojde k fatální nehodě. Při této míře by Google potřeboval dostatek dat. Proto se Tesla rozhodl pro rychlejší trasu.

Model Tesla

Teslovy testovací ovladače jsou jeho zákazníky. Autopilot, nejpokročilejší autonomní systém na silnici, je stále v beta verzi. To však neudrželo ovladače 70.000 Autopilot-umožnil Teslas používat to, ačkoli.

Sterling Anderson, Teslaův ředitel Autopilota, řekl v květnu, že shromáždil více než 100 milionů mil dat o autonomní jízdě a 780 milionů kilometrů údajů o řízení motorových vozidel v prvních 18 měsících Autopilota bylo k dispozici. Společnost je na dobré cestě k získání autonomních dat srovnatelných s údaji o řízení lidí. Datová jehla bude exponenciálně stoupat, když bude na ulicích banda Modelu 3s.

Hrozí však nebezpečí, že zákazníci budou jako zkušební řidiči používat - jak ukázala první smrtelná autonomní havárie v květnu.

Použití technologie beta je jako experimentální zdravotnictví, říká Paddock. Lidé budou testovat nový lék na podmínku dříve, než na něm bude dostatek údajů a musí porozumět souvisejícím rizikům.

„S jakoukoliv novou technologií si myslím, že je důležité myslet na to, jak by se měla používat,“ říká Paddock. „Je to beta produkt, takže řidiči musí pochopit, že je to experimentální.“

Nehody se stanou, ale nehody se stanou také u řidičů. Nebo, jak to říká Elon Musk: „Prosím, vezměte si pět minut a udělejte krvavou matematiku.“

Data bez luxusních aut

Téměř každý další významný výrobce automobilů - od GM po Ford až po Volvo - také shromažďuje autonomní údaje v malém měřítku.

Existuje i další způsob, jak sbírat data, a vše, co potřebujete, je telefon.

Start-up autonomní automobilka s názvem Comma.ai se snaží postavit 1.000 dolarů kit pro dovybavení aut do autonomie. Společnost, kterou provozuje George Hotz, postavila prototyp za méně než jeden rok, aniž by měla vozy s vozidly, které využívají pouze 5 000 mil. Dat. Řekl Hotz Inverzní v červnu chce před koncem letošního roku zveřejnit přibližně 100 000 mil dat před tím, než tento produkt zveřejní veřejnosti, a bude ho dostávat prostřednictvím crowdsourcingových dat z aplikací na telefonech pro lidi.

Uber shromažďuje data o svých řidičích podobným způsobem. Pokud se ukáže, že telefonní data jsou užitečná, obrovská platforma společnosti Uber by mohla v krátkém čase shromáždit obrovské množství dat.

"Kolik nejistoty je veřejnost ochotna přijmout?"

Každá společnost má jiný způsob shromažďování dat.

Tesla je nejblíže tomu, aby se přiblížil k číslům, která Paddock potřebuje pro realistické srovnání s bezpečností lidských řidičů, ale není to nejbezpečnější způsob sběru. Bude to dlouho trvat, než Google rampy až do měřítka, a totéž platí pro Comma.ai - pokud společnost může překlenout propast mezi chaotický telefon data a spolehlivější full-car senzor data.

Kolik dat potřebují společnosti předtím, než na trh dopadnou autonomní auta? "To vše záleží," říká Paddock, "o tom, kolik nejistoty je veřejnost ochotna přijmout?"

Jen nezapomeňte: Auta již mají více zážitků z jízdy než vy.