Topos využívá A.I. porozumět městům a mapám mikroregionů

$config[ads_kvadrat] not found
Anonim

Umělá inteligence může změnit způsob, jakým přemýšlíme o městech: Spouštěcí společnost Topos dělá právě to tím, že vytvoří platformu, která používá A.I. podporovat inteligentnější urbanistické plánování.

„Topos je společnost, která se zaměřuje na přeměnu zpravodajských informací o poloze a na způsob, jakým chápeme města a čtvrti,“ vysvětluje Will Shapiro, spoluzakladatel a hlavní datový vědec společnosti Topos. Shapiro, spolu se spoluzakladatelem a generálním ředitelem společnosti Topos Mahir Yavuz, věří, že máme neúplný proces kompilace a porozumění datům, neboť se týkají porozumění míst, a tedy i neúplnému souboru samotných dat. Tím, že používá speciální umělou inteligenci, vymyslel způsob, jak automatizovat proces shromažďování dat na konkrétním místě.

„Chceme vytvořit laboratoř, která by ve skutečnosti mohla neustále vyvíjet nové způsoby porozumění městům,“ vypracuje Yavuz, „a hledá nové algoritmy, které budou aplikovatelné na technologie daného dne.“

Tento zjednodušený proces jim umožňuje používat A.I. shromažďovat údaje o mnohem větším prostoru, stejně jako o více koncentrovaných oblastech. Namísto shromažďování metrik na celém sousedství, například, jsou schopni sbírat data z pouze jednoho bloku této čtvrti a okolních čtvrtí, se stejným množstvím práce.

Tento druh dat, zejména v tomto měřítku, lze využít k optimalizaci sousedství. Místo toho, aby se zaměřil na vybrané aspekty každé lokality, má Topos holističtější přístup. Může najít sousedství, dokonce i ve stejném městě, které sdílejí podobné kvality, a také zjišťuje, které typy podniků by z těchto komunit měly prospěch.

Například, Williamsburg, Brooklyn, je populární sousedství v NYC, ale Topos chce identifikovat rozmanité mikro-sousedství přesně jako to uvnitř sousedství sám. Díky jedinečným, podrobným údajům, jako je tato, vám společnost může pomoci rozhodnout se, kde nejlépe zapadáte - což je dobrá informace, pokud máte zájem o otevření nové pobočky.

Na makro úrovni může Topos shromažďovat a porovnávat data o zcela odlišných městech, aby se dozvěděl více o kultuře každého místa. Mohou si ověřit, jak se například Boston staví proti Miami na jakémkoli počtu metrik, od sousedních zařízení až po ty lidi, kteří tam žijí, což se může hodit nejen pro podniky, které rozhodují o tom, kde zřídit obchod, ale také pro města, která se snaží zjistit, co podniky, či dokonce turisté, chtějí přijít do kouta světa.

V budoucnu Shapiro a Yavuz doufají, že naučí vládním agenturám používat technologii, kterou vytvořili. Pokud budou mít místní samosprávy inteligentnější a úplnější údaje o městech, které spravují, budou schopny lépe sloužit svým komunitám, aby mohly začít budovat lepší svět.

$config[ads_kvadrat] not found