Google A.I. Beats Facebook v závodě vyhrát v Ancient Game of Go

Trochu před půlnocí Tichého času v úterý Mark Zuckerberg zahájil preventivní stávku proti své konkurenci na Googlu s prohlášením, že pravděpodobně věděl, že to bylo špatně:

"Starověká čínská hra Go je jednou z posledních her, kde nejlepší lidští hráči mohou stále porazit nejlepší hráče umělé inteligence."

Zuckerberg bezpochyby věděl, že asi o dvanáct hodin později to Google troubí No, vlastně Jeho umělá inteligence porazila lidského hráče a ne jen člověka, ale jednoho z nejlepších na světě. Chválený úspěch společnosti Google - jehož výsledky byly publikovány v časopise Příroda ve středu odpoledne - je to, že její DeepMind výzkumníci vyvinuli AlphaGo, umělou neuronovou síť, která porazila Fan Hui skóre pěti zápasů na nulu.

Mezitím Zuckerberg napsal ve stejný den v úterý večer, že se Facebook blíží: „Vědci se snaží naučit počítače vyhrát v Go po dobu 20 let. Blížíme se a v uplynulých šesti měsících jsme postavili A.I. které mohou učinit pohyby až za 0,1 sekundy a stále tak dobré jako předchozí systémy, které trvalo roky.

Hra Go je starší než příběh Ježíše, ale zůstává notoricky tvrdá pro počítače, které mají porazit. Algoritmy rozdrtí lidi u tic-tac-toe, šachy a dámy, ale naprostý počet tahů v Go (více než jsou atomy ve vesmíru) je příliš mnoho na to, aby počítače brute-force svou cestu k vítězství. Kód nemohl být nejlepší lidský champs - až do teď.

Po desetiletí považují počítačoví odborníci za vítězství v hře něco jako A.I. kyselinový test. Podle některých odborníků je společnost Google AlphaGo před křivkou o deset let. Na rozdíl od Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Modrý (chess_computer), který by mohl přeskočit možné pohyby a vybrat to nejlepší, algoritmus Google je pokročilý systém, který kombinuje predikci soupeřových pohybů a strojového učení.

Z oficiálního blogu Google:

Vycvičili jsme neuronové sítě na 30 milionech tahů z her, které hrají lidští experti, dokud nemohlo předpovědět lidský pohyb 57 procent času (předchozí záznam před AlphaGo byl 44 procent). Ale naším cílem je porazit nejlepší lidské hráče, ne jen imitovat. K tomu, AlphaGo se naučil objevovat nové strategie pro sebe, tím, že hraje tisíce her mezi jeho neuronové sítě, a přizpůsobení spojení pomocí pokus-a-chyba proces známý jako posilování učení. To vše samozřejmě vyžaduje obrovské množství výpočetního výkonu, takže jsme rozsáhle využívali platformu Google Cloud Platform.

Co je Go? Je to 2500 let stará desková hra, která je téměř nemožná porazit umělou inteligencí. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) 27. ledna 2016

Teď by to mohlo vypadat jako spousta hullabaloo, jehož počítač může houpat jeho A.I. Dick těžší na starobylé deskové hry. Závěrečná hra však spočívá v převzetí základních principů těchto programů a položení základů pro všeobecnější strojové učení.

Zuckerberg se dovolával schopnosti A.I. řešit problémy životního prostředí a analyzovat nemoci. Na tiskové konferenci řekl vedoucí pracovník společnosti AlphaGo společnosti Google, že pravděpodobně první aplikací nové technologie společnosti Google budou doporučení produktů.