Kdo vyhraje Jaguars vs. Giants? Předpovědi AI

$config[ads_kvadrat] not found

2017 AFC Divisional Round FULL Game: Jacksonville Jaguars vs. Pittsburgh Steelers

2017 AFC Divisional Round FULL Game: Jacksonville Jaguars vs. Pittsburgh Steelers
Anonim

Jacksonville Jaguars mají jeden z elitní obrany v lize, a bude záviset na jejich dominantní sekundární vydržet silný Giants útok, který představuje wideout Odell Beckham Jr., když cestují na stadion MetLife hrát New York Giants v neděli.

Chcete-li předpovědět výsledek tohoto zápasu v 1. týdnu, jednohlasné A.I. použil to, co je známo jako inteligenci rojů, aby předpověděl týdenní břidlice. Asi 50 NFL spolupracoval jako úl mysl, aby se výběry. Jak můžete vidět v animaci níže, každý účastník ovládal malý zlatý magnet a použil jej k přetažení puk směrem k odpovědi, kterou považovali za nejpravděpodobnější výsledek. Jak uživatelé vidí puk k určitému výsledku, spustí psychologickou reakci. Upravují své rozhodování a směřují ke konsensu.

Výsledek této hry není jednostranný a roj 33 NFL odborníků předpovídá, že Jacksonville vyhraje, ale není o tom přesvědčen. Tato hra bude v neděli pozorně sledovat.

Giants hostit Jaguars v 1 p.m. v neděli 9. září.

Jednomyslné A.I. učinil v minulosti nějaké zjevně přesné předpovědi pomocí inteligence rojů, jak vysvětluje náš předchozí článek. Například roj vybíral letošní Oscara s 94% přesností. Zde je jednomyslný A.I. zakladatel Louis Rosenberg vysvětlil inteligenci rojů při nedávném rozhovoru TEDx.

V souvisejících zprávách, Jednomyslná A.I.nedávno představil vědeckou studii o jeho schopnosti předpovídat hry v Národní hokejové lize. Ve studii, která se konala ve 200 zápasech, během 20 týdnů, byla jeho studie Swarm AI v NHL schopna snadno překonat očekávání Las Vegas a její „Pick of the Week“ bylo 85% času, což představuje 170 procent. ROI. Příspěvek s názvem "Umělá inteligence Swarm versus Vegas Betting Markets" byl prezentován na konferenci IEEE Developments in eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) tento měsíc na Downing College v Cambridge v Anglii. V tiskové zprávě vydané se spoluautorem Gregg Wilcox říká, že technologii lze aplikovat i na záležitosti mimo sport. „I když je předvídání sportu zábavné, v současné době používáme stejné techniky na celou řadu dalších oblastí, včetně finančního prognózování, prognózování podniků a lékařské diagnózy, to vše s pozitivními výsledky.“

Chcete se připojit k úlu mysli, která vybírá NFL zápasy každý týden? Zaregistrujte se a zúčastněte se budoucích prognóz

$config[ads_kvadrat] not found