Steel Hard UA/EN
Lidský mozek může přijmout spoustu informací o scéně před sebou, aby se rozhodl. Před vozem vyskočí jelen? Slam na brzdy. Před námi zpomaluje auto? Změňte pruhy.
Pro autonomní vozidla nejsou tato rozhodnutí tak snadná. Nesmíme zaregistrovat, že naše mozky dokonce zpracovávají všechny informace potřebné k přijetí opatření, ale autonomní systémy musí vzít v úvahu mnoho proměnných před použitím brzd. Pokud systém nečte silnici správně, může dojít k fatálním nehodám. Příběh publikovaný v MIT's Technologická revize v pondělí popisuje, jak automobilová technika společnost Mobileye využívá posilování učení k trénování umělé inteligence za autonomní vozidla. Tato metoda se opírá o reálná data řízení a čím větší je sada dat, tím rychlejší je A.I. se naučí, jak se vyhnout pádům. Ale je tu jeden problém. Konkurenční automobilové společnosti nechtějí sdílet.
Právě teď, softwaroví inženýři musí odpovídat za všechny možné scénáře a program auto, aby se s nimi vypořádat. V reálném světě jsou však silnice velmi dynamickým a pestrým prostředím. Pro inženýry neexistuje způsob, jak předvídat každou možnou situaci.
Namísto toho, aby programová vozidla předvídala každý scénář, mohou inženýři naprogramovat auta, aby se naučili, jak navigovat scénáři sami. Vzdělávání posiluje v podstatě vlaky autonomních vozidel odměňováním dobrých výsledků. Po experimentování a ne havárii se auto dozví, co má dělat v různých situacích a může je aplikovat na budoucí scénáře.
Klíčem k posílení učení pro autonomní vozidla jsou však údaje. Spousta a spousta dat. Aby se vozidla dozvěděla o všech různých scénářích, se kterými by se mohla setkat, musí být data shromážděná v reálném světě zpřístupněna softwaru automobilu, aby se prakticky naučily, co dělat.
Velkou výzvou je získání automobilů pro sdílení jejich dat. Soutěžící není známo, že by sdíleli to, co dělá jejich auta klíštěm. Pokud ale otevřou svá data společnostem, jako je Mobileye, pak budou vozidla, která se mohou řídit (alespoň na dálnici), realitou mnohem dříve.
Pěkné cesty a pečliví chodci jsou překážkou pro plně autonomní auta
Abychom vytvořili nejlepší autonomní auta, musíme je umístit do nejhorších podmínek. Zatímco týmy vývojářů usilují o to, aby poslali svá počítačová vozidla na sluncem nasáklé ulice Kalifornie, návrháři systémů po celém světě tlačí své vozy na hranici v méně odpouštějícím prostředí.
Nudná společnost: Elon Musk škádlí Modded autonomní auta pro spuštění
Elon Musk je tunel-kopat podnik plánuje slavnostní otevření. Zakladatel společnosti Boring v pátek odhalil, že nadcházející start, kdy se očekává, že společnost předvede svou technologii, oslní modované „autonomní dopravní vozy“ a výtahy, které vozí vozy ze země do tunelu.
Hluboké „posilování“ je učení robotů nové dovednosti rychleji než kdy jindy
Dovednost, která trvá měsíce, než se naučí, může trvat několik hodin, podle Raia Hadsell společnosti Google DeepMind.