Waldo-lovecký A.I. Robot řeší jeden z největších tajemství života

$config[ads_kvadrat] not found

The Philadelphia Story (8/10) Movie CLIP - The True Love (1940) HD

The Philadelphia Story (8/10) Movie CLIP - The True Love (1940) HD
Anonim

Stroj určený k nalezení charakteru dětské knihy způsobuje rozruch na sociálních médiích. „Tam je Waldo“ je robot, který využívá počítačového vidění, aby našel kapuci oblečenou do čepice v sérii knih „Kde je Waldo“, což automatizuje jeden z největších stresů pětiletých na celém světě.

Stroj byl vytvořen kreativní agenturou Red Pepper, která prokázala svou tvorbu v srpnu 2018. Využívá technologii AutoML Vision společnosti Google, což je služba umělé inteligence založená na cloudu, která umožňuje vývojářům vytvářet vlastní modely pro identifikaci obrázků. Tým nahrál 26 výkresů Waldo trénovat model před nastavením bot. Stroj používá počítač Raspberry Pi vybavený knihovnou PYUARM Python pro ovládání UARM Metal. Rameno používá webovou kameru Logitech a OpenCV k identifikaci tváří a odeslání zpět společnosti Google, umístění gumové ruky dolů, pokud Google hlásí 95% nebo vyšší míru spolehlivosti. Robot byl minulý týden sdílen uživatelem Twitter „CKYPT“ a od té doby získal téměř jeden milion zobrazení:

Počítačové vidění, na kterém záleží: AI najde Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@ CKPYT) 12. února 2019

Více: 13 robotů, které si můžete koupit, abyste se cítili jako v budoucnosti

Výsledky jsou působivé. Jeho nejvyšším záznamem pro nalezení a identifikaci zápasu je 4,45 sekundy, mnohem rychlejší, než je obvyklé. Přepnutí robota z rovnice by mohlo tento proces ještě urychlit: systém popsaný v programu Machine Learning Mastery v roce 2014 popsal, jak mohli vývojáři používat OpenCV, Python a Matching Matching k identifikaci Waldosu za méně než sekundu.

Může se to zdát jako spletitý způsob, jak si z dětské knihy užívat zábavu, ale základní technologie má řadu důležitých použití. Počítačové vidění pomáhá při budování autonomních automobilových projektů, jako je kognitivní pilot, kde systém identifikuje překážky a podnikne příslušné kroky. Výzkumný projekt MPO vyškolil A.I.rozpoznat potravinové recepty založené na zraku, po tréninku na jednom milionu receptů a 800 000 obrázcích jídla. Boston Dynamics SpotMini také používá počítačovou vizi k výcviku robotických psů, aby mohli projít domem, vyzvednout plechovku a dát nádobí do myčky nádobí, což je mnohem užitečnější než nalezení Waldo.

AutoML by mohl nabídnout pohled na to, jak budoucí A.I. budou fungovat. Výzkumník Google Brain Quoc Le řekl Synced Přímé rozhraní AutoML znamená „vstupujeme do čtvrté generace strojového učení: strojového učení, takže nemusíte dělat mnoho, všechno se naučí.“

Toto učení by se mohlo rozšířit i na místo Waldo.

$config[ads_kvadrat] not found