Apple CoreML nástroje Bring A.I. Offline, Přebudování Telefony Budoucnost

Nové nástroje pro umělou inteligenci iPhone X budou během příštích 10 let přeměňovat telefony tím, že vezmou A.I. z cloudu a brát plný výkon strojového učení offline.

CoreML, nový rámec, který je součástí aktualizace softwaru iOS 11, která byla vydána v září, umožňuje vývojářům přistupovat k procesoru v telefonu pro funkce strojového učení namísto odesílání dat zpět na server k analýze. Díky tomu mohou aplikace poskytnout okamžité odpovědi, podle jednoho z prvních vývojářů, kteří využívají nabídky společnosti Apple.

„Offline A.I. Myslím, že to bude nové bzučení pro příští desetiletí, “říká Borui Wang, generální ředitel společnosti Polarr a vývojář aplikace Album Plus. Inverzní. „Bude to téměř stejně důležité jako„ cloud computing “.“

Album Plus je bezplatná aplikace pro telefony iPhone, která využívá funkce CoreML k inteligentnímu třídění a úpravám uživatelských fotografií.

Společnosti, jako je Google a Amazon, odešly do svých nabídek umělé inteligence převážně cloudový přístup. Cílem je, aby zařízení odesílala data na server někde za účelem analýzy a poskytovala návrhy, jak reagovat na e-mail nebo jaké je počasí venku. Apple, se softwarem navrženým pro využití svých high-end mobilních procesorů, chce tyto věci pracovat bez přenosu dat přes internet.

"To je velmi odlišný návrh od všech ostatních společností a myslím, že by si to lidé měli být vědomi," říká Wang.

CoreML, který byl letos představen na každoroční červnové konferenci developerů, navazuje na grafické nástroje společnosti Apple a aplikuje ho na širší škálu úkolů. Apple využívá grafických procesorů v iPhone 6 a vyšším k poskytování těchto nástrojů pro strojové učení. Nejedná se o první společnost, která by takto čipy takto přeměnila: Nvidia začala vyvíjet počítače pro autonomní automobily postavené na svých zkušenostech v této oblasti.

„CoreML umožňuje vývojářům začlenit do svých aplikací technologie strojového učení, přičemž veškeré zpracování probíhá přímo na přístroji, takže respektuje data a soukromí našich zákazníků,“ řekl generální ředitel společnosti Tim Cook investorům během výzvy k zisku společnosti v srpnu.

Výsledky jsou působivé. Představení V3 benchmarků ukazuje, že iPhone 7 běží na CoreML rozpozná šestkrát více snímků za minutu než Google Pixel a Samsung Galaxy S8. S iPhone 8 a iPhone X by měl CoreML běžet ještě rychleji díky čipu A11 Bionic, který je speciálně navržen pro úlohy strojového učení.

Řada vývojářů již uvádí CoreML do svých aplikací. Pinterest ji používá k poskytování vizuálního vyhledávání, zatímco PadMapper analyzuje fotografie, které uživatelům pomáhají pronajmout si dům.VisualDX může pomoci lékařům pomocí fotoaparátu rozpoznat stav kůže.

Album Plus má za cíl organizovat sbírku fotografií uživatelů. Může automaticky vylepšovat a upravovat fotografie, identifikovat osoby, kategorizovat účtenky, řadit podobné fotografie na základě estetiky a další. To vše se provádí offline a pomocí nástrojů společnosti Apple se ujistíte, že data nezanechávají zařízení.

Polarr věří offline A.I. bude velká část příštích let:

Nikdo nechce nahrát své fotografie na server, který by mohl uniknout svým vzorcům chování pro reklamní společnosti, ale většina lidí stále potřebuje výpočetní služby poskytované cloudem, jako je klasifikace obrázků a kategorizace vyhledávání. Řešení? Přesuňte A.I. služby offline.

Přístup společnosti Apple má výhodu pro vývojáře, jako je Wang, kteří mají jen několik modelů telefonů, aby se obávali, že osloví přibližně 15% uživatelů globálního smartphonu. Android, kde vývojáři mají mnohem více komponent a nastavení se obávat, dělá to složitější zaručit hladký zážitek pro offline A.I. aplikací.

„Jako vývojář je to bolest v zadku, abychom zjistili, jak aplikovat váš model na 1000 telefonů,“ říká Wang.

Offline řešení také znamenají, že uživatelé nebudou potřebovat připojení k internetu, aby získali inteligentní odpovědi na dotazy, a vývojáři nebudou muset udržovat server, aby poskytovali odpovědi. Je to začátek, ale CoreML může ukázat jinou cestu vpřed v jízdě k inteligentnějším zařízením.

„V to opravdu věřím,“ říká Wang. „Offline A.I. bude určitě další velkou věcí v mobilním vývoji. “