Je Turing test poslední slovo v inteligenci robotů? Nepočítejte na to

V roce 1950, počítačový vědec, codebreaker, a válečný hrdina Alan Turing představil svět do velmi jednoduchého předpokladu: Pokud se robot může zapojit do textové konverzace s osobou a oklamat, že člověk do věřit, že je člověk nejméně 30 procent jistě bychom mohli souhlasit, že robot je „myslící“ stroj. Cílem Turinga bylo přinutit lidi, aby přemýšleli kreativněji o interakci s počítačem, ale neúmyslně skončil s vytvořením testu, na který se vývojáři a komentátoři robotické inteligence spoléhali už léta. Ale seriózní umělci umělé inteligence nejsou zaměřeni na zmatení dlouho mrtvého génia. Zaměřují se na podstatnější metriky.

Problém s Turingovým testem spočívá v tom, že je špatně definován, což usnadňuje humbuk (např. Falešné asistentky učitele v Gruzii), než nabízet snadno duplikované výsledky. Kromě toho lze argumentovat, že měří lidskou slabost, nikoli umělou sílu. Podvod a průhyb může dovolit relativně nesofistikovanému chatbotovi „projít testem“. Například bot jménem Eugene Goostman navržený k tomu, aby se vydával za 13letého ukrajinského chlapce, nedávno oklamal třetinu soudců, kteří věřili v ruse. Eugene v rozhovoru odchází jako doofus a to se ukázalo jako jeho tajná zbraň. Soudci očekávali, že robot naprogramovaný pro inteligenci, ne ten, který by se vyhnul otázkám, udělal špatné vtipy, upustil malapropismy a poslal text emotikony.

selhal můj roční turing test #fml

- jam (@hugdeserver) 11. května 2016

Pokud ne Turingův test, tak co? Výzkumníci po celém světě přišli s několika alternativami.

Rozluštění nejednoznačných vět

Základním problémem Turingových chatbots je, že stroje stále mají opravdu těžké pochopení vět, které by okamžitě měly smysl pro člověka. „Peter křičel na Paula, protože spal se svou přítelkyní.“ Pro člověka je okamžitě jasné, že Paul spal s Petrovou přítelkyní, ale k počítači „on“ a „jeho“ by mohl každý odkazovat na jednoho muže. Pochopení toho, co se stalo, vyžaduje znát něco o tom, co to znamená křičet na někoho, a za jakých podmínek by mohl být člověk motivován k tomu.

Hector Levesque, profesor výpočetní techniky na univerzitě v Torontu, navrhl náročné stroje, aby vytáhly význam z těchto druhů dvojznačně konstruovaných vět, nazývaných Winogradské schéma, jako alternativu k Turingovu testu. To by vyžadovalo překonání napodobování lidského jazyka a do sféry skutečného porozumění. Již 25.000 dolarů cena je v nabídce pro vývojáře, který může udělat bot, který provádí stejně jako člověk na tento úkol - i když bot může zvážit každou otázku až pět minut.

Rozpoznávání obličeje

Některé A.I. výzkumníci zvažovali myšlenku, že strojová inteligence může a měla by jít nad rámec jazyka. Rozpoznávání obličeje je příkladem toho, co lidé dělají obzvláště dobře - dítě může nakonec rozpoznat svou matku během několika týdnů po narození.

Některé počítače jsou již v rozeznávání tváří v tvář lidem, i když je to míra skutečné inteligence, je stále otázkou debaty. Stroj naprogramovaný tak, aby byl velmi dobrý v jedné věci, je zcela odlišný od toho, že by měl být použito takové flexibilní inteligence, která by mohla být použita různými způsoby a v různých situacích.

Akceptace vysoké školy

Japonští roboti se snaží postavit robota, který se může dostat na vysokou školu. Přijímací zkoušky pro univerzitu v Tokiu jsou notoricky obtížné a mnohem více pro robota než pro střední školu.

Bohužel pro roboty, být dobrý v testech trvá mnohem víc než zapamatovat spoustu faktů. Matematické otázky vám nedávají rovnici k řešení - popisují scénář v prostém jazyce a nechte na vás, abyste zjistili, jak vytvořit rovnici, která přijde na správnou odpověď. Dokonce i přímá otázka o historické skutečnosti by mohla být komplikovaná, pokud robot nemůže pochopit syntaxi nebo kontext použitého jazyka.

A přijímací zkoušky nejsou jen testem s možností výběru z několika možností - robot by také musel psát eseje. Plagiátorství by pravděpodobně nebylo dovoleno a stroj by musel generovat nějakou prózu na daném předmětu, který je jak původní, tak inteligentní. Vzhledem k tomu, že roboti mají dost času na napodobování jazyka 13letého, zdá se, že je to daleko. Přesto vědci říkají, že doufají, že do roku 2021 uvidí svou malou botu na vysoké škole.

Play-by-Play

Tenhle je obzvláště vysoký bar. Komentování sportovní hry zahrnuje přijímání komplexních audiovizuálních informací a komunikaci toho, co se děje v prostém jazyce. Robot by měl kromě vizuálního zpracovatelského systému mít velmi dobré jazykové znalosti.

Pokud by počítač mohl dokonce vytvořit napůl slušnou živou zprávu o fotbalovém zápase, lidé by mohli souhlasit s tím, že tento robot je zatraceně chytrý. Ačkoliv se asi 65 let od nynějška zdá, že sportovní komentátori se zdají být obzvláště dvourozměrní, a my budeme muset pro ně připravit nové překážky.