Jeden rok v, "Na tento den" funkce ilustruje, jak A.I. Mění se Facebook

Před rokem dnes zveřejnila Facebook funkci „Na tento den“. Inverzní hovořil s vedoucím pracovníkem společnosti Facebook v oblasti výzkumu počítačového vidění Manoharem Paluriem o tom, jak umělá inteligence, strojové učení a počítačové vidění činí tuto funkci smysluplnější - a jak budou tyto oblasti výzkumu a vývoje v příštích letech i nadále zlepšovat zkušenosti z Facebooku.

Dokonce i když jste tuto funkci nepoužívali sami, viděli jste tyto příspěvky v okolí svého informačního kanálu. viděli jste přítele, který znovu sdílí událost z jeho minulosti na Facebooku. Nemůžu uvěřit, že je to už tři roky, co ten kouzelník vytáhl z klobouku králíka! spárovaný s fotkou zmateného kouzelníka, který vytáhl králíka z uvedeného klobouku. Něco podobného. A dnes Facebook sdílí vlastní paměť. V tento den, před rokem, Facebook začal tento den. (Nyní, na tento den se může pochlubit více než 60 miliony návštěvníků denně, a 155 milionů přihlásit k jeho oznámení.)

Ale pro Facebook je tato paměť méně sentimentální než milník. Facebook neustále zavádí nové funkce a tyto funkce jsou důsledně zkoumány a upravovány. Někdy jsou to lidské bytosti, jako je Paluri a jeho tým, kteří to dělají; jindy je to A.I.s. Většinou je to symbiotické. Facebook je jako kyborg a tento kyborg ho má raison d’être: Chcete-li, aby váš zážitek z Facebooku jako příjemné.

Počítačové vidění, porozumění obsahu a A.I. na Facebooku bylo vidět - pokud budete chtít - jako základní desku kyborgu. A Paluri, aby pokračoval v metafoře, je druhem centrální procesorové jednotky pro tuto základní desku. Paluri pracuje na počítačovém vidění více než deset let a on není malý potěr: začal na SRI, přestěhoval se do laboratoří IBM Watson a odtud přeskočil na Google. A teď je v Menlo Parku na Facebooku. Když se připojil, jeho stážní projekt v oblasti vizuálního rozpoznávání skončil jako „páteř,“ říká, technologie pro pochopení obrazu a videa společnosti Facebook. A že vizuální rozpoznávání motorů se stává stále více ústředním tématem pro Facebook.

"Pokud se podíváte na používání Facebooku v průběhu času - a to je příklad, který Mark Zuckerberg také cituje často - vidíte bohatší a bohatší média jsou sdílena, a lidé používají, aby se připojit," říká Paluri. „Začnete z textu, jdete na fotografie; z fotografií, které jdete na videa, a z videí, která nyní jedeme do VR. Vzhledem k tomu, že komunikační médium se stává bohatším a bohatším, je také důležité, aby nástroje dohnaly, že nástroje chápou, co je to obsah. Nebudeme-li mít, nebudeme schopni se lépe umisťovat v žebříčku News Feed, nebudeme schopni dělat lépe při vyhledávání vyhledávání, nebudeme schopni lépe pracovat s popisem fotografií pro nevidomé, nebudeme schopni schopny vybudovat lepší mapy hustoty obyvatelstva. “

Příspěvek od zuck.

Relativně nová centrality umělé inteligence, strojového učení a počítačového vidění, říká Paluri, je trochu „strategická sázka“ - ale sázka, která ho vzrušuje. Nikde jinde, kde pracoval, nemá tak úzkou zpětnou vazbu a odezvu mezi výzkumem a inženýrstvím. „Tím, že je centralizujeme, zpracováváme s nejmodernějšími technologiemi, posouváme nejmodernější technologie a pak se na ně mohou podílet týmy produktů a zbytek společnosti,“ říká.

Paluri nyní řídí tým počítačového vidění. „Hlavním cílem týmu je, aby stroje viděly, jak to lidé dělají,“ vysvětluje Paluri. „A jít dál, vlastně - jít dál než to, co jsou lidé schopni, například k jemnozrnnému poznání. Zveřejňujeme svá zjištění ve špičkových konferencích, píšeme technické blogy a jsme velmi otevřeni o tom, na čem pracujeme. Naším hlavním cílem je přinést technologii počítačového vidění do zbytku produktových skupin na Facebooku. “

A premiérový produkt, který sklízí sklizeň Paluriho týmu, se tak stane.

Za zjednodušujícím, nevinným závojem, který je v tento den, leží komplex A.I. a systém počítačového vidění, který vyladí váš mnemotechnický zážitek. Paluri, který je opět jen tangenciálně vázán na tento den, vysvětluje, proč může být oživení paměti sociálních sítí dobrou věcí:

„Nostalgie je velmi pozitivní jev. Vidíte-li například svou svatební fotku, například nepředvídatelným způsobem - když ji právě nehledáte, ale je to jen na vašem informačním kanálu - je to velmi příjemný zážitek. Zvláště, když si prohlížíte v současnosti, a pozitivní paměť vychází z minulosti. “

„Nostalgie je velmi pozitivní jev.“

Přesto je nepochybně nostalgie, která padá více na hořkou stranu hořkosladkého spektra. „První věc, která přijde na mysl,“ říká Paluri: „Měli byste si vzpomenout na všechny vzpomínky? Intuitivní odpověď je ne, protože záleží na vašem aktuálním stavu, závisí na konkrétní paměti; existuje mnoho, mnoho vnitřních věcí. To je místo, kde se A.I. technologie.

A tam jsou dva způsoby, jak A.I. přichází, tady: jeden, personalizace; dva, porozumění obsahu.

Co se týče posledně uvedeného, ​​chápání obsahu: „Tyto vzpomínky jsou textové paměti, životní události, fotografie, které jste nahráli, nebo videa, která jste nahráli. Takže teď máte tento nepřeberný obsah, který má různé modality, a pochopení toho, co je v něm, je nesmírně důležité pro to, abyste byli schopni se naučit a poskytnout správný soubor vzpomínek. “

Kromě toho - a to nejen pro Na tento den - obsah porozumění a tyto A.I. systémy pomáhají překonávat ohromné ​​množství informací, které jsou na Facebooku každý den. (Přemýšlejte o tom: pokud se Facebook News Feed podobá Instagramu, uvidíte možná dvě procenta všech pracovních míst. Místo toho se setkáváte s obsahem, který budete pravděpodobně chtít, nebo s obsahem, který budete trávit spoustou času.) A pomáhá filtrovat nežádoucí obsah, jako je pornografie, více než většina jiných stránek online.

„I když je to ztráta, přináší jim pozitivní paměť.“

A co se týče toho prvního, Paluri zpracovává: „Pro tebe je možná, že se díváš na pozitivní vzpomínky, a ty nemáš rád nic negativního. Pro někoho jiného však možná chtějí být upozorněni na skutečnost, že v tento den přišli o kočku. I když je to ztráta, přináší jim pozitivní paměť. “A v určitém smyslu má každý uživatel Facebooku vysoce personalizovaný, za scénou známý profil, který ví, o čem bude nebo nebude chtít vzpomenout. „Při interakci se vzpomínkami - jak budete sdílet, jak se vám líbí, nebo při zamítnutí - existuje model strojového učení, který používá modul pro porozumění obsahu spolu s vašimi preferencemi a personalizuje budoucí vzpomínky, které vám budou doručeny. “

Ale nedělejte si starosti: Facebook se chce ujistit, že nejsi hrubě připomínaný rozchod, ani pomíjivý poměr. „Bez ohledu na to, jak dobrý je A.I. nebo strojové učení technologie, budeme stále chtít dát kontrolu na uživatele, protože na konci dne, naším cílem je oživit vzpomínky, které se jim líbí. “Uživatelé dostanou přepsat přepínač:" Pokud vědí, že mezi těmito data, negativní věc se stalo - oni se rozešli, nebo tak něco - chceme jim dát plnou kontrolu nad tím, že povrch těchto vzpomínek.

V rámci preferencí pro tento den pak můžete říci Nezobrazujte mi vzpomínky s takovými a takovými (protože je to opovrženíhodný člověk) nebo … Z posledních tří let které byly mizerné a v žádném případě pozoruhodné.

Když se dívám dopředu, Paluri vysvětluje, proč je nadšený, že může pokračovat v rozvoji těchto systémů a zlepšovat kvalitu základní desky Facebooku.

Zmínili jste se o jiných aplikacích, které již slouží pro systémy vize a porozumění obsahu na Facebooku. Existuje ještě něco, co je ještě v dílech - které tyto systémy využívá - které vás vzrušuje?

Všechny tyto možnosti na videích jsou pro mě něco, co mě vzrušuje. To rozhodně již existuje; je to pokračující věc, protože video je na Facebooku dost velké. Ale myslím si, že na určité úrovni chceme být bohatší a bohatší, abychom tomu porozuměli. Současná technologie počítačového vidění tam stále není, pokud jde o popis obrázků tak, jak to dělají lidé. Může vám říct, že tato fotografie má tyto věci, že se jedná o pixel, který patří kočce, a tak dále - ale je to omezené. Stále to nerozumí vztahu mezi věcmi a stále to lidským způsobem nepopisuje.

Tam je nějaká práce, která popisuje obrázky - nazývá se titulky. V posledních dvou letech se objevila řada děl. Pokud se ale podíváte na popisky, které tyto systémy vytvářejí, jsou velmi obecné. Nejsou popisné. Jedna z věcí, které bychom chtěli, a to přijde v budoucnu z naší strany, je popsat je mnohem bohatším způsobem. Oba obrázky a video. Pokud máte dvouminutové video, nechcete popis jedné věty; co chcete, je odstavec s časovým smyslem pro popis, že? „To se stalo, pak se to stalo, pak se to stalo,“ pravdu? To je dobré pochopení.

Takže mě chceš vyhodit z práce, říkáš. Ve zkratce.

Ne, rozhodně ne. Dělám vaši práci zajímavější.

Cítíte, že Facebook je pro tento výzkum něco zvláštního, nebo je to ideální místo?

Myslím, že je to ideální místo, protože porozumění obsahu je v DNA Facebooku. Pokud se podíváte na explozi používání Facebook, News Feed je jedním z pilířů, které umožnily Facebook být úžasnou sociální sítí ve srovnání s mnoha jinými konkurenty. News Feed je stále hlavním distribučním kanálem.

Ale když přijdete do News Feed, nepřijdete s konkrétním záměrem. Přijdeš tam pro informaci. Je tedy pro nás důležité ukázat vám správné věci, ukázat vám smysluplné věci. Pokud jedete do jiných služeb, možná se chystáte s úmyslem, v takovém případě je třeba, aby všechny služby poskytly odpověď. Je to jako bych vám dal otázku a Dávám vám odpověď. Takže musíš být opravdu, opravdu dobrý, aby se někdo vrátil.

Proto A.I. a porozumění obsahu je jádrem Facebooku a proč je to pro něj to nejlepší místo. Vzhledem k tomu, kolik médií je - vzhledem k tomu, kolik obsahu na Facebooku je o obrázcích a videích, a posun směrem k více a více videu a VR - je to nejlepší místo, kde se můžete věnovat A.I. výzkum, počítačové vidění a strojové učení.

Není to zvláštní místo: je to místo.