Pochopení přirozeného jazyka je budoucností A.I. Hlasové rozpoznávání

S příchodem nepřetržité schopnosti Amazonky Alexy a Siri převzít více práce (a dostat se více a více sassy) se mnozí zajímají: co dále je pro pochopení přirozeného jazyka a konverzační hlasové rozhraní?

V tomto závodě je několik společností, které se chovají na krku a krku. Je tu Wit.ai, společnost Facebook, kterou jste získali - můžete si hrát s demem. (Vyzkoušejte tento příkaz: „Chci se dívat na kočky.“) Apple má svůj HomeKit a spolu s ním dělá to, co Apple dělá nejlépe - kope zadek. Amazon je také vepředu s Echo a Echo Dot vybavenými Alexou.

MindMeld je jedna společnost, která je na stopě pochopení přirozeného jazyka. MindMeld poskytuje své schopnosti porozumět přirozenému jazyku ostatním společnostem, které chtějí do svých produktů, služeb nebo zařízení přidat inteligentní hlasová rozhraní. Společnost se sídlem v San Franciscu poskytuje partnerům možnosti infrastruktury a přizpůsobení tak, aby jejich zařízení mohla mít své vlastní doladěné osobní asistenty. MindMeld nedávno oznámil takové partnerství se společností Spotify, ale také spolupracuje s automobilovými společnostmi, obrannými agenturami, společnostmi zabývajícími se elektronickým obchodem a dalšími. (A samozřejmě není schopna sdílet mnoho specifik těchto partnerství.)

Inverzní MindMeld se Sam Vasishtem hovořil o stavu oblasti rozpoznávání hlasu - ale rychle upozornil na to, že „rozpoznávání hlasu“ jako podniku je nyní „všedním tématem“. „Rozpoznávání hlasu téměř dosáhlo svého zenitu: po 50-ti letých letech vývoje mohou nyní umělé inteligence účinně rozpoznávat řeč. Tyto systémy jsou v práci téměř lepší než lidé a brzy překonají pouhé smrtelníky.

Dalším předvídatelným krokem je, podobně jako vývoj dítěte, naučit tyto systémy rozumět jazyk, který nyní mohou rozpoznat. „Tento člověk mluví slovy; toto jsou slova „je daleko od toho,“ chápu, co tento člověk říká; dovolte mi, abych vám pomohl. “

A tento další krok a vývoj vyžaduje interpretaci význam Imitace způsobu, jakým lidská mysl zpracovává verbální informace. Tato rovnice má dvě části. První je záměr: Jaký je lidský cíl nebo touha mluvit tuto větu? Počítač, který dokáže extrahovat záměr z mluvené věty, může „pochopit“, co člověk chce ovlivnit X nebo komunikovat y. Propletený s tímto procesem je druhá část rovnice: Entita. A.I. musí vědět, jak určit subjekt, kterému je určena, předmět úmyslu člověka.

K tomu, MindMeld není (jak jsem předpokládal, nebo doufal) zaměstnávání filozofů. Zaměstnává experty na přirozený jazyk, ale mnoho z nich. „Proces učení“ je sám o sobě relativně praktický. Pokud vyučujete systém, abyste porozuměli objednávkám kávy, musíte systému ukázat různé způsoby, jakými si lidé mohou pravděpodobně objednat kávu.

"Chtěl bych moka."

"Mohl bych, prosím, mít pohár joe?"

"Pro mě je to velká káva."

A tam přicházejí odborníci z oblasti přirozeného jazyka - lingvisté - ale to už není nutné, protože můžeme tyto údaje zaplnit. Tyto nástroje vám umožní požádat tisíce lidí o stejnou otázku a sestavit jejich odpovědi. Pak ty odpovědi jen nakrmíte do A.I., a voila: A.I. reagovat na širokou škálu možných dotazů. „Z tisíců dotazů můžeme nyní v podstatě strojně zjistit, jak by mohly být generovány miliardy dalších dotazů,“ říká Vasisht.

Inverzní zeptal se Vasisht, který už dlouho byl zasvěcencem A.I. a pochopení přirozeného jazyka, spekulace pro nás.

Může se MindMeld účastnit rozšířeného dialogu? Pokud například požádám o navazující otázku, bude A.I. pochopit a reagovat?

Ano. To je součástí návrhu. Pokud se někdo zeptá na otázku, která je neúplná - například, když si objednám kávu a neurčím velikost kávy, kterou chci, vrátí se a řekne: „Jakou velikost kávy děláte chtít? “

Očekáváte nějaký pokrok v testu Turing?

Myslím, že jsme k ní dost blízko. IBM Watson to udělal Ohrožení! a myslím, že to byl opravdu dobrý příklad. Jsme v tomto bodě: Je to velmi blízko. Stejně jako nyní, pokud jde o rozpoznávání řeči, jsme na místě, kde jsou stroje stejně dobré jako lidské bytosti, myslím, že budeme - jistě v příštích třech až pěti letech - být v bodě, kdy většina těchto konverzačních hlasů systémy budou považovány za stejně dobré jako lidé.

Jaký druh věcí domácí automatizace MindMeld dělá?

Můžeme aplikovat naši technologii na jakýkoliv druh produktu, jakýkoliv druh služby, jakýkoli druh datové domény. Domácí automatizace je jednou z nich. V domě máte k dispozici ovládání osvětlení, termostat, bezpečnostní systémy, audio systémy, video systémy, všechny tyto věci. Jsme schopni kontrolovat kterýkoliv ze systémů za předpokladu, že existuje příslušné rozhraní.

Co si přejete, abyste se připojili k MindMeld ve svém vlastním domě?

Myslím si, že pokročilejší případy použití - jako je mluvení s mým Spotify, abych řekla „Play me the Rolling Stones playlist“ nebo „Play me klasická hudba tento večer“ - tyhle věci by byly… úžasné.

Cokoliv víc neočekávaný nebo mimo krabici, kterou byste chtěli ovládat svým hlasem?

Věci, které jsem vám popsal, jsou věci, o kterých si myslím, že jsou hrozící. Jinými slovy, tyto se stanou velmi brzy. Co se nestane hned, myslím, že by to byly věci, jako jsou mikrovlnné trouby, kávovary a chladničky. Mít tyto typy spotřebičů pod kontrolou - takže v podstatě mohu říci: „Je můj kávovar připraven na výrobu kávy? Zapněte kávovar “a pokud nebyl připraven, měl by se vrátit a říct:„ Je mi líto, ale váš kávovar není připraven “- tento druh inteligence ještě neexistuje. To bude svatý grál: Tam, kde v podstatě každé zařízení může mluvit s vámi a říct, co to může a nemůže udělat. Ale ještě tam nejsme.

Co si myslíš, že drží průmysl zpátky?

Nyní jsou to velmi levné přístroje. Jedná se o spotřebiče, které si můžete koupit téměř za nic. Před deseti lety stojí mnohem více.Budování nových funkcí je tedy něco, co zvyšuje náklady na tato zařízení. Nakonec je hodnota aktuální hodnoty velmi silná; Většina z těchto výrobců nemá tendenci přidávat nové funkce, pokud nejsou ve velmi nízkých nákladech.

Myslím, že je to jeden aspekt. Dalším aspektem je, že mluvíme o připojení těchto zařízení. Pro připojení těchto zařízení tedy musí existovat více než jen pouzdro pro hlas. Před tím, než se stanou životaschopnými, musí existovat více schopností, které potřebují jezdit na tomto spojení.

Znáte nějakou společnost, která pracuje na této kapacitě?

Spousta polovodičových firem pracuje na velmi levných mikrofonních polích. Ty věci, které můžete v podstatě vložit - za velmi nízkou cenu, do téměř jakéhokoli zařízení nebo aplikace - které by umožnily hlasový vstup. A nemusíte stát vedle těchto zařízení - můžete hovořit od 10 metrů. Budování této schopnosti - myslím, že je to výchozí bod. A myslím, že to umožní lidem, aby začali uvádět mikrofony do zařízení, a pak budou následovat další pokročilé možnosti. Ale teď nevím žádnou společnost, která by budovala tento druh chytrého kávovaru nebo inteligentní mikrovlnné trouby nebo pračky.

Jaký je váš nejlepší odhad, kdy máme plně inteligentní domy, plně inteligentní apartmány?

Dnes máme vlastně téměř všechny nezbytné podsystémy v domě, které lidé chtějí automatizovat, které jsou schopny automatizace. To zahrnuje světla, termostaty, bezpečnostní systémy, garážová vrata, zámky předních dveří - takové věci. Všechny tyto věci lze udělat. Problém je opravdu kolem cenových bodů. Ty jsou stále na cenové úrovni, kde se jedná především o osvojitele a lidi, kteří je opravdu potřebují. Ale cenové body na tyto věci dramaticky klesají, velmi rychle. Myslím, že tyto subsystémy pravděpodobně v příštích několika letech dostaneme na masový trh.

O dalších věcech, o kterých jsem hovořil - o automatizaci velmi nízko nákladových spotřebičů - si myslím, že jsou to nejspíše v pětiletém až sedmiletém časovém rámci. Více než 10 let, než se stanou realitou. Ale, jak jsem již řekl, to jsou věci, které budou vyžadovat spoustu dalších věcí, které se sejdou. A mohlo by se to stát dříve, kdyby se tyto různé složky spojily dříve.

Co si myslíte, že by apartmán v New Yorku nebo San Franciscu vypadal jako v roce 2050?

2050! Wow. Myslím, že tam budeme plně. Ty věci, které vidíme ve vědecko-fantastických filmech - kde můžete do značné míry mluvit s každým systémem ve vašem domě a ovládat všechno hlasem - myslím, že tyto druhy schopností budou rozšířené. Jistě ve městech jako New York a San Francisco.