Hluboké učení videa YouTube zabrání nechtěným králičím otvorům

Mobilní aplikace YouTube se dnes stala o něco chytřejší a od nynějška bude každý den stále ještě chytřejší.

Nový redesign slibuje personalizovaná video doporučení založená na technologii hluboké neuronové sítě. Systém umělého učení bude shromažďovat a vyhledávat vzory v každém výběru videí uživatele YouTube a poté doporučovat videa, která jsou podobná. Systém se lépe identifikuje správně při každém výběru videa, které má uživatel rád.

Překlad: Pokud jde o doporučený řádek videa, uvidíte více stejných (a více z toho, co se vám líbí).

Jak funguje hluboké učení služby YouTube

Hluboké učení se stalo populárním tématem konverzace v A.I. a mateřské společnosti YouTube je tato konverzace často vedena. Google jej v současné době používá pro rozpoznávání hlasu a identifikaci objektů ve službě Fotky Google. Není to příliš technický koncept (výzkumný pracovník společnosti Google dokonce učil volný studijní kurz Udacity), ale nakonec to převezme, jak fungují počítače.

Oznámení YouTube navrhuje, aby toto video porozumělo systému, který bude rozhodovat, která videa budete sledovat v budoucnu:

V podstatě, softwaroví inženýři jsou psaní programů, které Učit se jak řešit problémy spíše než psát programy, které jen řeší problémy. Digitální neurony srovnatelné s neurony v lidském mozku pracují společně, aby zjistily, co je něco. Příště se neuronová síť dostane do podobného objektu a může tento objekt rozpoznat. Počítače se nemohou učit tak rychle jako lidé, ale mají velikost vzorku tak velkou, jakou pomáhá služba YouTube.

Co to pro vás znamená

„Každý den doporučujeme v domově stovky miliónů videí, několikrát v 76 jazycích,“ říká oznámení blogu YouTube.

YouTube uvádí, že průměrná relace sledování v mobilu je více než 40 minut a mobilní telefon tvoří více než polovinu stovek milionů hodin YouTube sledovaných každý den. Je jasné, že cokoliv, co dosáhne toho množství lidí, má určitý vliv na to, jak si lidé myslí a co si o nich myslí.

Systém hluboké neuronové sítě může na jedné straně vytvořit pocit homogenity. Potvrzující potvrzení může běžet nekontrolovaně a lidé budou sledovat více a více stejného typu videí podporujících stejné myšlenky. Jiná stanoviska se rozdělí a těsně uzavřená společenství ztratí širší perspektivu.

To je samozřejmě nejhorší scénář. Jakmile se tato digitální neuronová síť naučí všechny vaše oblíbené a nevhodné věci, bude mnohem snazší zůstat na zábavné stránce YouTube a mnohem těžší se dostat do této části služby YouTube.