Výzkum společnosti Microsoft vyvíjí lepší rozpoznávání řeči než člověk

Společnost Microsoft se stala první společností na světě, která vyvinula software pro rozpoznávání řeči, který je přesnější než lidé. V článku „Dosažení lidské parity v rozpoznávání mluvených řeči“, který byl zveřejněn v pondělí, software vytvořil přepisy, které obsahovaly o polovinu méně chyb než lidské úsilí, což je neuvěřitelné vzhledem k tomu, jak jsou dobří lidé při porozumění řeči. Průlom otevírá dveře novému A.I. asistentů, kteří jsou přesnější než kdykoli předtím.

Je to působivé, jak daleko technologie přišla v tak krátkém čase. Není to tak dávno, co bylo rozpoznávání počítačové řeči divným výklenkem, který se zdál beznadějně vzdálený. Podívejte se na tuto demonstraci hlasového softwaru systému Windows Vista od roku 2006:

Tým použil test National Institute of Standards and Technology (NIST) 2000, který se používá v celém průmyslu pro měření spolehlivosti přepisů řeči. Konverzace proběhne mezi dvěma účastníky po telefonu, otočí se otočením před tím, než bude výsledný skript porovnán a zkontrolován proti pravopisu slovníků.

V rozvaděčové části, kde dva cizinci mluví poprvé, je míra lidské chyby okolo 5,9 procenta, zatímco na domovské části hovoru, kde se dva lidé, kteří se navzájem znají, hovoří o chybovosti kolem 11,3 procenta. Software společnosti Microsoft zaznamenal přibližně o 0,4% nižší chybovost.

Průlom pomůže přinést nové formy pohlcující A.I.. V srpnu, student Joshua Browder vzal zábaly z jeho DoNotPay chatbot, který může pomoci bezdomovcům získat bezplatné právní poradenství. V kombinaci s pokroky v rozpoznávání je snadné představit si budoucnost, kdy se lidé zeptají virtuálního asistenta na pomoc s bydlením pravidelným rozhovorem s počítačem.

V této fázi výzkumníci zvažují, jak může rozpoznávání řeči založené na A.I. Sensay, hněv-detekující A.I. z laboratoře za Siri využívá pokročilé funkce rozpoznávání, aby zjistil, zda se uživatel cítí naštvaný nebo zmatený a mění své odpovědi tak, aby vyhovovaly situaci. Odstranění bariéry rozpoznávání chyb náchylných k chybám vytváří nové vzrušující příležitosti pro virtuální pomoc.