U2 Hudební videa jsou nyní používány v Umělé inteligence Studie

Umělá inteligence by mohla jednoho dne skenovat hudební videa, která sledujeme, abychom přišli s možnostmi prediktivního objevování hudby na základě emocí performera. Což znamená, že A.I. brzy bude schopen rozpoznat Bonovu smutnou tvář a sloužit vám více mopey Bono, nebo možná něco víc smajlíka.

Technologie, která to má dělat, tam ještě není, ale Diane Rasmussen Penningtonová, přednášející na University of Strathclyde ve Glasgow, ve Skotsku provedla výzkum na 150 videích vytvořených fanoušky U2 a nahraných netextových emocionálních podnětech k demonstraci, které rysy obličeje a objekty mohou být nejužitečnější pro budoucí softwarové programy.

"Úplné zveřejnění, U2 je moje oblíbená kapela na dlouhou dobu," říká Pennington Inverzní a dodal, že existuje celá řada dalších důvodů, proč je video použito jako testovací místo. „Objektivně, od četby, kterou jsem udělal, a nejen od mého vnímání jako fanouška, je obecně pro lidi, kteří mají rádi hudbu U2, to, že je to velmi emocionální zážitek, když ji poslouchají, možná více než jiné kapely. … Pro fanoušky kapely je něco téměř vysoce duchovního. “

Pennington se rozhodl zaměřit se pouze na jednu melodii U2, „Song For Someone“ z kontroverzního záznamu z roku 2014 Písně nevinnosti, který sedí v tuně lidí iTunes, ať už je to chce nebo ne. Videozáznamy zahrnovaly prezentace fanoušků podporované hudbou kapely, tutoriály o tom, jak píseň provádět, a samozřejmě kryty. Kategorizovala výrazy obličeje performerů, jakož i fráze, včetně triček, koncertních plakátů a sluneční brýle inspirované Bonem.

Pennington říká A.I. software je stále lepší při identifikaci různých textur a kruhových objektů ve fotografiích a videích, ale doufá, že její výzkum může být malým odrazovým můstkem k identifikaci emocionálního významu těchto objektů.

Facebook signalizoval, že chce vytvořit A.I. to je „vnímavější než lidé“, aby lépe sloužili obsahu a reklamám na základě vizuálních podnětů z videí a fotografií sdílených na platformě. Twitter již testuje svou podobnou technologii Cortex, jejímž cílem je inteligentně identifikovat objekty v živých zdrojích Periscope, aby bylo možné lépe doporučit živé streamování videa.

Stejné koncepty by jistě mohly platit pro nepřetržité hudební streamingové války. Mezi hlavními platformami pro streamování hudby patří závod na vývoji nejlepšího softwaru pro prediktivní vyhledávání. Apple Music používá lidské kurátory, aby vytvořili seznamy skladeb, které by kompenzovaly nedostatek konzistence v algoritmických programech, které používají její konkurenti Spotify a Google.

Technologové, jako je Abecední výkonný předseda a zakladatel společnosti Google Eric Schmidt, předpovídají, že spotřebitelé budoucnosti budou spoléhat na počítačový software, aby jim mohli nabídnout možnosti objevování hudby.

Spotify a Apple Music mají tendenci dělat odvážné tvrzení o jejich počtu měsíčních účastníků, ale nyní je král YouTube, s více než miliardou uživatelů měsíčně, která dominuje hudbě streamování krajiny.

Aplikace YouTube Red a aplikace Hudba YouTube skvěle poslouží při poskytování nových a různých možností pro objevování hudby, ale jejich neschopnost skutečně zjistit, co se na obrazovce hraje, je přetaženo. Google jistě ví, která videa jste udělali palci, sledovali 50krát opakování, sdíleli je na sociálních médiích a komentovali, ale nemá vizuální podněty, které by to vysvětlovaly.

Publikum může také generovat výsledky vyhledávání založené na emocionálním pocitu písní a jejich účinkujících. Například dnešní vyhledávání pro „špatný den“ může vychovávat singl Daniel Powter, ale v budoucnu mohou být uživatelé obsluhováni hudebním videem vedle umělců, kteří jsou více na míru, což jednoduše evokuje emoce špatného dne a ne konkrétně tuto píseň.. Také stojí za zmínku, že výsledky vyhledávání YouTube jsou v současné době z velké části založeny na názorech, zatímco oblíbené položky, sdílené položky a komentáře přímo ovlivňují navrhované umělce na webu pracovní plochy nebo výběr playlistu v aplikaci Hudba YouTube.

Penningtonův výzkum by mohl být krokem k tomu, abychom nejen identifikovali, co je na našich obrazovkách, ale také proč kapely jako U2 vyvolávají takovou emocionální reakci.