Tento Robot Arm může vybudovat své vlastní roboty a redesign je lepší

Welp, stroje zmizely a reprodukovaly. Dr. Fumiya Iida z University of Cambridge vyvinula robota, který dokáže navrhovat menší, pohybující se roboty a vylepšovat tyto návrhy v budoucích generacích. Pokud jde o to, zda bude toto stvoření představit robotovi apokalypsu, Iida a tým píšou, s určitým stupněm jistoty někde plachý absolutního: „Věříme, že ne.“

Dnes vědci zveřejnili příspěvek na blogu, který popisuje jejich výzkum v oblasti robotiky typu matka-dítě. Projekt byl zaměřen na vývoj robotického ramena, které může být sestaveno v různých uspořádáních malých kostek s motory uvnitř, vytvářejících „dětské“ roboty, které se mohou pohybovat po okolí. „Matka“ robot se autonomně naučí, které konfigurace krychlí se nejlépe osvědčují, a poté vytvoří další generace robotů tím, že tyto informace začlení do svých návrhů.

Výzkumníci měli robot opakovat svůj úkol stokrát a vytvářet generaci po generaci mladých robotů, z nichž každý byl o něco lepší než poslední. V době, kdy mateřský robot vytvořil svou poslední generaci procházení kubických dětí, se plazili dvakrát rychleji, než byli na počátku. Je to divoká ukázka přírodních selekčních technik, které vylepšují digitální DNA. Mohli byste být odpuštěni za to, že je to strašidelné, ale Iida říká, že není důvod k poplachu.

„Je příliš nebezpečné, aby se roboti vyvíjeli sami?“ Čte jeho blogový příspěvek. „Věříme, že ne. Cílem našeho výzkumu je vytvořit základní mechanismy tvořivosti. Chtěli jsme vědět, jak stroje zvládnou neznámé objekty, jak se mohou nové nápady a návrhy vynořit ze statistického procesu a kolik času, energie, surovin a dalších zdrojů je zapotřebí k vytvoření něčeho opravdu nového. “

Zatímco roboti, kteří mohou vyvíjet svou vlastní evoluci, mohou jednoho dne vstoupit do příležitosti vybudovat něco strašného a hrozivého pro lidstvo, to není robot, který to udělá. „Inženýrství je proces zdola nahoru, jehož cílem je vybudovat technologii kus po kousku pochopením, proč a jak věci fungují,“ pokračuje příspěvek. "Takže na rozdíl od biologických tvorů jsou naše vyvíjející se roboty stále a budou vždy v rámci našich očekávaných hranic a kontroly."

Důsledky pro strojové učení a samo-strojírenství mohou být nejpříjemnější vyhlídkou po sobě jdoucích generací řiditelných kostek. Největší část o chybách se vždy od nich učila. Automatizace tohoto procesu by mohla předat Edisonovo příslovečné 99% potu tinkererovi, který nikdy nepotká pot.