Marvin Minsky: Číst jeho 1961 papíru o umělé inteligenci

Než jsme měli superpočítače a mikroprocesory, někteří géniové už přemýšleli o možnosti umělé inteligence. Jeden z těch průkopníků, Marvin Minsky, zemřel v neděli večer v Bostonu na mozkové krvácení. Bylo mu 88.

Průkopnický výzkum Minsky, který začal v 50. letech, stačí k naplnění celé knihy. (A má - několik ve skutečnosti.) Jeho hlavní příspěvky do světa výzkumu a vývoje umělé inteligence zahrnovaly pomoc při ilustraci toho, jak by mohly být dovednosti rozumového rozumu aplikovány na strojní systémy.

Jinými slovy: Minsky pomohl překlenout mezeru mezi myšlením a myšlení v počítačích.

Minsky by pomohl založit MIT Umělá inteligence laboratoř (nyní známý jako MIT počítačová věda a umělá inteligence laboratoř) v roce 1959. Mezi neuvěřitelně talentované studenty pod jeho vedením byli Ray Kurzweil, Gerald Sussman, a Patrick Winston.

Jeho předpovědí byla jeho práce, kterou Minsky spolu s Johnem McCarthym připočítali za to, že vytvořili termín „umělá inteligence“. Nikde to není evidentnější než v jeho článku z roku 1961 - „Kroky k umělé inteligenci“ - kde Minsky uvádí pět základních dovedností pro AI: vyhledávání, rozpoznávání vzorů, učení, plánování a indukce.

Minsky načrtává, jak by tyto procesy mohly být matematicky konstruovány do naprogramovaného jazyka, kterým by stroj mohl dodržovat. Ale větší problém je dostat stroj rozumět jak reagovat na situaci, kterou nikdy nezažil, nebo se jím nezabýval:

„Pokud bytost může odpovědět na otázku týkající se hypotetického experimentu, aniž by tento experiment skutečně provedl, pak musí být odpověď získána z nějakého samopalu uvnitř stvoření… Při pohledu na tento pár kódovacích a dekódovacích kanálů působí vnitřní submachine jako prostředí, a tak má charakter „modelu“. “

Co Minsky hity nahoře je schopnost člověka rekonstruovat simulaci uvnitř jejich hlav a používat to k předvídání jistých výsledků založených na informacích po ruce. Lidská bytost si pak může vybrat, jak bude reagovat, aby výsledek byl ideální.

Cílem A.I. je tedy vytvořit stroj, který může dělat totéž, a fungovat na základě interního „modelu“.

Pokud se zdá, že je to trochu abstraktní, zde je další způsob, jak pochopit, co Minsky věřil A.I. mělo by. V roce 2008 napsal krátkou esej o tom, proč lidé - zejména děti - považují matematiku za obtížně naučitelnou.

Napsal:

„Tradiční důraz na přesnost vede ke slabosti schopnosti provádět odhady podle velikosti - zatímco toto konkrétní dítě již vědělo a mohlo využít dostatek pravomocí 2 k tomu, aby se přiblížily schopnosti některých dospělých. Proč by se děti měly naučit pouze aritmetice s pevným bodem, kdy je myšlení s plovoucí desetinnou čárkou obvykle lepší pro problémy každodenního života!

Jinými slovy, je lepší, když se student učí o matematice ne jako o souboru mechanických postupů, které vedou k žádoucímu řešení, ale jako o širokém systému, ve kterém lze kreativitu a improvizaci aplikovat tak, že existuje více metod, které vedou k požadované řešení - nebo navíc vícenásobná řešení.

To byl největší přínos Minsky k A.I. také. Neměli bychom vyvíjet inteligentní stroje, které by mohly považovat řešení za rigidní krok za krokem. Stroje budoucnosti by se měly naučit fungovat tím, že vymyslí svá vlastní řešení problémů - stejně jako lidé. Jak to kdysi řekl: „Nerozumíte nic, dokud se naučíte víc než jedním způsobem.“

Doufejme, že dnešní i zítřejší A.I. výzkumníci si pamatují, že tato slova se pohybují vpřed.