Intel je nový mozek-jako A.I. Chip přináší další genové statistiky do motoristického sportu

Závody Ferrari jsou vysoce oktanové a planoucí rychlé showdowns. Celá pleť rasy se může v mžiku oka zcela změnit. Pro nezaujaté diváky mohou být tyto automobilové soutěže obtížné držet krok při sledování televizní obrazovky.

Kalifornská technologická společnost Intel představila v prosinci na konferenci NIPS 2017 nový čip s hlubokými schopnostmi učení. Nazývají to „Nervana Neural Network Processor“ a společnost ji využívá k partnerství se společností Ferrari North America, která přináší asfaltové statistiky v reálném čase.

„Používáme A.I. anotovat záběry rozhlasových dronů v reálném čase, “říká Naveen Rao, generální ředitel skupiny Artificial Intelligence Products Group společnosti Intel. Inverzní. „To zlepší zážitek fanoušků zobrazením týmu, na kterém je auto zapnuto, časovou mezerou pro řidiče za ním a dalšími detaily, které by bylo třeba ručně upravit dříve.“

Nejen to zlepší, jak fanoušci sledují závod, ale týmy také získají přístup k údajům, které až dosud mohly být analyzovány až po závodě.

Informace o výkonnosti motorů automobilů jsou klíčové pro posádky jam a pro fanoušky, kteří chtějí vědět, jak je jejich oblíbený kovový kovový vůz v závodě. Procesor napájí tyto údaje, známé jako telemetrická data, fanouškům a týmům, které mají hladový stav.

Čip společnosti Intel bude také schopen analyzovat živé video pořízené drony, aby porovnal úhel výstupu, který řidič vezme v každém ze svých odboček z kola na kolo. Technika pak může identifikovat, která zatáčka byla nejrychlejší, a poskytla nově nalezené statistiky, které nikdy nebyly v průběhu závodu prezentovány.

„To dokazuje, že tato technologie může být použita spíše ve více odvětvích než ve zdravotnictví, zemědělství a na finančních trzích, které každá AI. společnosti jdou po. “řekl Rao. "Samozřejmě, že půjdeme po všech těch věcech také, ale takové věci jsou mnohem zábavnější."

Na grafických procesních jednotkách je provozována technologie strojového učení, která Rao poslouží svému účelu, ale není ideální pro provoz těchto systémů. NNP využívá funkce lidského mozku, aby tyto nové statistiky Ferrari nové generace byly možné.

Rao vysvětluje, že čip rozšiřuje informace podobně jako lidský mozek tím, že ukládá podobná data na více místech, což usnadňuje a urychluje přístup.

Řekl také, že lidský mozek je vysoce účinný, protože nemá extrémně přesná data. Nový procesor společnosti Intel dělá něco podobného. Snižuje úroveň jeho přesnosti, což je minuta, kterou byste nedokázali sdělit ve prospěch rychlejšího a účinnějšího zpracování. Přemýšlejte o tom jako o zaokrouhlení: ve skutečnosti nemusíte jít na desáté desetinné místo, abyste dostali odpověď, kterou chcete.

Tyto dva faktory dělají pro typ blesku rychlé číslo křupání, které motoristický sport potřebuje.

Takže až se příště budete dívat na flotilu italského inženýrství bombardovat závodiště, nezapomeňte, že všechny tyto statistiky jsou díky malé repliky lidského mozku.