Mark Zuckerberg oznamuje ambiciózní A.I. Program pro Evropu

$config[ads_kvadrat] not found

Inside the home of Facebook CEO Mark Zuckerberg and wife Priscilla Chan

Inside the home of Facebook CEO Mark Zuckerberg and wife Priscilla Chan
Anonim

Dnes v Berlíně, zakladatel Facebooku Mark Zuckerberg a jeho šéf umělé inteligence oznámil zavedení nového programu, který bude významným přínosem pro evropské výzkumníky umělé inteligence.

Brzy 200 grafických zpracovatelských jednotek (GPU) - CPU to A.I. výzkumu - bude použit k dalšímu rozvoji A.I. v Evropě a prvních 32 GPU již odchází do výzkumné laboratoře v Berlíně.

Zuckerberg se posadil s Yannem LeCunem, ředitelem výzkumného programu umělé inteligence na Facebooku, na Facebook Innovation Hub v Berlíně, spolu s Martinem Ottem, ředitelem Facebooku pro severní, střední a východní Evropu, který hovořil se Zuckem a LeCunem o globální konektivitě, AI a virtuální realita.

Mezi obvyklými odpověďmi se Zuck a LeCun ponořili do budoucnosti A.I.

V LeCunových slovech: „Slyšíme o A.I. nyní, protože počítačový výkon nebyl asi před 20 lety. “Facebook doufá, že urychlí rychlost dalšího postupu dalším rozšiřováním potřebného výpočetního výkonu.

Program bude spuštěn v Berlíně. Z oficiálního oznámení Facebook:

Klaus-Robert Müller na TU Berlín bude prvním příjemcem prvního daru v tomto novém programu. Dr. Müller obdrží čtyři GPU servery, které umožní jeho týmu rychlejší pokrok ve dvou výzkumných oblastech: obrazová analýza rakoviny prsu a chemické modelování molekul.

A.I. výzkum je již dlouho v rukou mocných, zavedených společností. Tyto společnosti mají k dispozici veškeré zdroje a infrastrukturu, které jsou nezbytné pro postup v této oblasti. Neziskové výzkumné skupiny jsou často naplněny motivovanými, mimořádnými mozky pro A.I. výzkumu, ale bez nezbytného výpočetního výkonu nejsou schopni uvést své myšlenky do praxe. Program Facebook je tedy snahou tuto nerovnováhu změnit.

Facebook ve svém prohlášení uvedl, že „bude pracovat s příjemci, aby zajistili, že software bude používat servery a posílat výzkumné pracovníky ke spolupráci s těmito institucemi“.

Hluboké učení vyžaduje ukázat A.I systém obrovské množství cokoliv je to výzkumníci se snaží "učit" to. Pro A.I. abyste mohli vybrat umístění nebo obsah fotografie, například A.I. už viděl ohromující množství fotografií. A pro A.I. Aby se vědci setkali a naučili se z potřebného počtu fotografií, potřebují GPU. (Totéž platí i pro výuku jazyka A.I.s, aby porozuměl mluvenému a psanému jazyku, nebo pro výuku systémů pro řízení aut, aby se seznámili se situacemi, se kterými se mohou na silnici setkat.)

Toto je známo jako učení pod dohledem a v podstatě je to rozpoznávání vzorů. Pokud upozorníte X dostatek času na A.I., A.I. se sám naučí identifikovat X. Zatímco tato technologie má mnoho zajímavých aplikací - jako je schopnost učit fotoaparátem vybaveným A.I. pro identifikaci rakoviny kůže, nebo systém, který může filtrovat a interpretovat mozkové signály a tím kontrolovat protézy - Zuck a LeCun říkají, že bez dozoru učení je dlouhodobým revolučním cílem.

Je-li A.I. může se naučit „na svých dvou nohách“, pokud to budete chtít, nebude to zastavovat.Přinejmenším jsme deset let od dosažení tohoto průlomu: nejprve musíme pochopit, jak lidský mozek dosahuje bez dozoru, a vědci, výzkumníci i akademici stejně stále střílejí ve tmě.

Podívejte se na celý rozhovor:

$config[ads_kvadrat] not found