A.I. Stal se dokonalým laborantem pro ochranu přírody

$config[ads_kvadrat] not found

CHR Hajrat - Vakufske kuhinje u Sandć

CHR Hajrat - Vakufske kuhinje u Sandć
Anonim

Je to na nás, abychom byli lepšími správci této krásné, oteplovací planety, kterou my (a několik milionů dalších druhů) nazýváme domovem. Algoritmus počítačového vidění se naštěstí naučil dělat práci, která kdysi vyžadovala pomoc desítek tisíc občanů volně žijících ve volné přírodě za zlomek času.

A.I. úspěšně označil zhruba tři miliony snímků pořízených Snapshot Serengeti, což je projekt, jehož cílem je zachování biodiverzity a hledání nových jevů pečlivějším sledováním ohrožených druhů vyplněním Serengeti nenápadnými kamerami.

To je vše díky týmu počítačových vědců, vedenému Mohammadem Sadeghem Norouzzadehem na University of Wyoming, kteří společně vyvinuli algoritmus pro analýzu obrázků. 30 000 dobrovolníků je muselo ručně označit. Teď, toto zvíře identifikující A.I. publikované v časopise Proceedings of National Acamedy of Science umožňuje těmto občanským vědcům věnovat svůj čas ochranářským snahám místo toho, aby strávili hodiny tříděním fotografií.

„Můžeme jim ušetřit čas a poskytnout jim informace rychle a přesně,“ řekl Norouzzadeh Inverzní. „Současný proces, který používají, je velmi pomalý, takže jim může poskytnout zastaralé informace. Strojové učení může poskytnout aktuální informace, aby mohli plánovat úsilí o ochranu. Proto si myslíme, že je to pro kritiku ekologie tak kritický. “

Rychlé získání dat pro ekology jim umožní okamžitě podniknout kroky k řešení probíhajících problémů. Norouzzadeh je také přesvědčen, že jeho algoritmus také nepřevezme potřebu občanských vědců. Zhruba 0,7 procent obrázků stále potřebuje lidský dotek k označení, protože A.I. nemůže přesně říct, co se děje.

Díky tomu je algoritmus Norouzzadeh dokonalým laboratorním asistentem pro přetížené ekology a občany.

$config[ads_kvadrat] not found