Renzell, nový systém hodnocení restaurací, sází velký na matematiku

$config[ads_kvadrat] not found

SWTOR Republic Character Gameplay - Jylari Live Stream

SWTOR Republic Character Gameplay - Jylari Live Stream
Anonim

Lidé mají zájem najít dobré místo k jídlu. Šíření průzkumů a lokalit, jako je Michelin, Zagat, The Infatuation a prostý přehled o restauracích v novinách, jsou známkou toho, že odborný názor je stále důležitý - zejména když South Park slouží Yelp tak tvrdě. Taková je myšlenka společnosti Renzell, nové datové a mediální společnosti, která využívá své vlastní metodiky hodnocení pro hodnocení restaurací s dobrým jídlem - a hodnotí samotné průzkumníky.

Bo Peabody, zakladatel Renzell, se mnou promluvil ze svých kanceláří v New Yorku. Peabody z celého srdce věří, že Renzell může být lepší ratingovou společností a že jeho algoritmy mohou být použity po celém světě. Je tak odhodlán k transparentnosti - Renzell sdílí svá zjištění se samotnými restauracemi - že mi poslal přihlášení, abych prošel průzkum. Stejně jako Zagat, i Renzell závisí na hostech, aby vyplnili formuláře o svých zkušenostech. Peabody vidí spoustu rozdílů mezi svými vojáky a Zagatem. Samotný Renzellův průzkum je impozantní a v té době jsem viděl spoustu papírování Zagat. Čistě postavený, zaměřený na všechny druhy kulinářského zážitku - od zvukového doprovodu k jídlu. Bylo zábavné vyplnit. Peabodyová na tom pracuje.

Inverzní: Můžete mi dát nějaké informace o společnosti?

Peabody: Posledních 20 let, které jsem strávil žijící dva paralelní životy: jeden jako digitální mediální technologie venture kapitalista a pak druhý jako restauratér. Měla jsem dvě restaurace. Renzell je pro mě vyvrcholením spousty prací, které jsem dělal. Takže, žijící na Manhattanu posledních 15 let - jako někdo, kdo miluje restaurace a kdo je v průmyslu - i nadále hodně jíst. Vždy mě zajímalo, jak je ten druh hodnocení a hodnocení ekosystému zastaralý nejen v New Yorku, ale po celém světě. V New Yorku ovlivnily technologické inovace prakticky každý další aspekt života.

Také mě napadlo, že pokud můžete sbírat další přehledy založené na datech, můžete je také dát zpět do restaurací, aby mohli pokračovat ve zlepšování zážitků z hostování. Myslím, že další pozorování, které jsem učinil, je, že tato místa - ať už je to Michelin nebo Zagat - přicházejí s hodnocením a pak je vkládají do neuvěřitelně ošklivých telefonních seznamů. Předmět, který pokrývají, je mimořádná krása. Tak jsem se rozhodl tyto věci vyřešit: Pojďme přijít s více datovým přístupem k vytváření hodnocení, který vám umožní eliminovat mnoho amatérů, kteří trápí všechny ostatní systémy. Pak se podělíme o tato data s restauracemi, takže celá věc se necítí tak nepřehledná a podivná. Položme tedy hodnocení do něčeho krásného, ​​které je v souladu s krásou předmětu, který pokrýváme.

Dobře, a děláte to jednou ročně?

Přinejmenším veřejným způsobem budeme vydávat ratingy jednou ročně. Objeví se v prvním čísle čtvrtletního časopisu. Následující tři otázky budou mít další zajímavá data, ale také krásné příběhy a funkce o restauracích, které pokrýváme.

Musel jsem vymyslet způsob, jak omezit celkový počet restaurací na definovatelný vesmír. Rozhodli jsme se také přistupovat k němu z pohledu dat. Začali jsme sledovat - asi před rokem a půl - v podstatě všechny restaurace v New Yorku, které by byly zvažovány. Začali jsme s 225 a seznam se rozrostl na 265. Sledujeme všechny ty na 32 různých charakteristikách a dáváme každé restauraci skóre na těchto charakteristikách. Je to jednoduchý algoritmus, který váží 32 věcí určitým způsobem - některé jsou důležitější než jiné - a tak jsme přišli s původním seznamem, na kterého se vztahuje.

Použili jste k tomu data z jiných zdrojů?

To jo. Asi polovina věcí, které máme, jsou existující data, jako Wine Spectator, Micheline, a pak ostatní jsou primárním výzkumem, který jsme dělali sami. Takže vlastně neřekneme, že Michelin je špatný. Myslím si, že je to jedinečný koncept; je chybný.

Pravděpodobně nejjednodušší věc je, že když si vybereme ty restaurace, pak uděláme velmi hlubokou metodiku pro získávání zkušeností, které mají hosté během několika nocí v průběhu několika zkušeností s více profily lidí.

Můžete mi říct více o samotných datech?

Sdílíme to se všemi. Většina z nich je na webových stránkách. Jsme naprosto transparentní s restauracemi o údajích, které shromažďujeme. Michelin nemá opravdu data. Michelin a Zagat existují na opačných koncích problémového spektra: Michelin je sužován hrubou subjektivitou. V každém městě mají jen tři nebo čtyři lidi, kteří jedí v těchto restauracích. V těchto restauracích jedí jen tři, čtyři, možná pětkrát. Takže máte velmi malé množství lidí, kteří mají své vlastní předsudky. Na opačném konci spektra máte opačný problém, kde máte příliš mnoho lidí, většina z nich nemá žádnou představu a žádný podnik, který by se na high-end restauracích nezúčastnil. Myslím si, že jejich názory na místě na rohu jsou pravděpodobně v pořádku, ale faktem je - pro lepší nebo horší - je zde malá skupina lidí, kteří jsou opravdu kvalifikovaní mluvit o všech aspektech, které by skvělá restaurace měla mít.

To, co jsme se rozhodli udělat, je něco uprostřed, kde máme kurátorskou skupinu lidí, která bude v každém městě mezi 500 a 750 lidmi. Začali jsme se 75 lidmi z našich osobních sítí, šesti z nás, kteří začali pracovat na projektu. Jednu hodinu jsem se jich zeptal 40, abych se ujistil, že vědí, o čem mluví, a pak 38 z nich prošlo testem a my jsme těch 38 lidí pozvali, a pak dalších 35 pozval poněkud slepě. Začali jsme s asi 65 lidmi v beta testu v květnu. Jakmile jsme viděli, co děláme, dovolili jsme jim, aby začali odkazovat jiné lidi. Když je někdo odkázán, uděláme si vlastní výzkum a vybudujeme si profil toho, kdo jsou tito lidé. Lidé budou platit, vezmeme je prostřednictvím procesu podávání žádostí. Ale lidé, kteří jsou pozváni stávajícími členy, děláme na nich spoustu výzkumu.Důležité je, že používáme data, která shromažďujeme na těchto lidech, a vážíme tyto odpovědi na průzkumy založené na těch věcech, které o nich víme. Ve světě technologických společností je to základní věda o údajích. Ale ve světě hodnocení restaurací je to revoluční.

Byly nějaké restaurace, které byly nečekaně hodnoceny?

Absolutně. Dám vám příklad. V restauraci Hell´s Kitchen se nachází restaurace Taboon a šéfkuchař v zásadě přinesl špičkovou kuchyni ve Středním východě do jídelny. Opustil a nedávno se vrátil a je to něco jako restaurace v sousedství, ale naše data naznačují, že v každé dimenzi je to cílová restaurace.

Nevidím Per Se.

Jo, to je druhý konec spektra. Řekl bych, že místa, kde jsou lidé nejčastěji překvapeni tím, že tam nejsou, jsou Masa a Per Se. Z údajů vyplývá, že - můžete vidět, co sledujeme - a ta místa doslovně nula na hodnotě. Oni skóre nuly na vibrace. A když dostanete nulu v kategoriích, je to velmi obtížné. Způsob, jakým vážíme kategorie, tyto restaurace nikdy nebudou dělat dobře. Jsme redaktační. Nejsem mytí rukou, ale rozhodně máme názor, který z těchto 32 věcí je důležitější.

Mohu vám říci, že hvězda Michelin není jedna z věcí, které jsme velmi vážili. Není to tím, že Michelin nerespektujeme, že se Michelin zaměřuje na velmi konkrétní pohled a je zde velmi omezený soubor věcí, o kterých si nemyslíme, že by svědčily o tom, co jíte a staráte se o ně. Pokud půjdete do Per Se, budete sedět s partou turistů. A je to v obchoďáku! Podívej, byl jsem tam několikrát. Jsou na tom věci, které jsou fantastické. Myslím, že je to něco, co by měl každý udělat, pokud si to mohou dovolit, ale nemyslím si, že je to místo, kam se budete chtít každý rok vydat.

$config[ads_kvadrat] not found