Tento týden na 25. mezinárodní konferenci World Wide Web Conference v Montrealu vědci oznámili, že technologicky nejpokročilejší způsob, jak předvídat gentrifikaci v městských oblastech, je prostřednictvím nejspolehlivějších ukazatelů: aplikací sociálních sítí.
V současné době se vlády pokoušejí využít sčítání lidu k měření sociálně-ekonomického blahobytu městských oblastí. Data ze sčítání lidu však často chybí a jsou neprůkazná - způsob, jak se skutečně dostat do srdce toho, co se děje, je zkoumání obsahu v rámci sociálních médií.
Výzkumní pracovníci „Měření městské sociální hustoty pomocí propojených geo-sociálních sítí“ budou popisovat gentrifikaci jako vysídlení obyvatel v „znevýhodněné oblasti“ příchodem ekonomicky a digitálně bohatého obyvatelstva. Přemýšlejte o sousedství New Yorku Bushwicku, nebo v případě této studie v londýnské čtvrti Hackney. Ve své analýze tým identifikoval Hackney jako téměř dokonalý příklad toho, jaký typ sousedství identifikoval: zbavený financí, vysoké sociální rozmanitosti a nekontrolovatelného gentrifikace.
Výzkumníci tento vzor objevili tím, že vytvořili nový druh socioekonomické mapy. Oni vzali data z Twitteru a Foursquare vytvořit síť 37.000 uživatelů, kteří se přihlásili na přibližně 42.000 míst v Londýně. Během deseti měsíců výzkumníci analyzovali více než půl milionu check-inů, což jim umožnilo vidět „sociální rozmanitost“ londýnských čtvrtí. Definovali sociální rozmanitost jako měření makléřství, serendipity, entropie a homogenity.
Odtud výzkumníci srovnávali metriky, které určili, s britským indexem vícenásobné deprivace, což je statistický index ekonomické prosperity anglických čtvrtí. Uvědomili si, že korelace „zanedbané“ oblasti - což znamená nízké ekonomické postavení - s „vysokou sociální rozmanitostí“ znamenalo, že sousedství bylo v procesu gentrifikace. Kromě Hackney, čtvrti Hamletů věže, Greenwich, Lambeth, a Hammersmith vypadal, že je ovlivněn gentrification.
Vědci říkají, že doufají, že jejich prediktivní výzkum může pomoci politikům učinit informovanější rozhodnutí týkající se rozvoje měst. S takovou novou propojenou geo-sociální sítí mohou mít místní samosprávy lepší představu o tom, jak (a kde) implementovat opatření, která budou chránit sousedství před negativními důsledky gentrifikace.
„Využívání průběžných měření pulsu v reálném čase je přitažlivé z časového i nákladového hlediska, ale může být náročné vzhledem k demografickým změnám uživatelů digitálních médií,“ píšou v nadcházejícím příspěvku, který bude dnes představen v Montrealu. „Právě tyto předsudky však mohou poskytnout pohled na některé z nejtěžších kvantifikovatelných a předvídatelných procesů, jako je gentrifikace.“
Jak Google DeepMind A.I. Používá šifrovaná data pacienta se naučit předvídat nemoci
Systém DeepMind pro umělou inteligenci společnosti Google získal přístup k zdravotním záznamům 1,6 milionu britských pacientů v jedné z největších dohod o sdílení dat svého druhu. Londýnská společnost Royal Free NHS trust v Londýně poskytuje záznamy a obsahuje úplná jména všech pacientů za posledních pět let.
Internetová studie Pew zjistí, že dospívající dělají přátele online prostřednictvím her, sociálních médií
Internet není znepokojující pekelná díra, o které se rodiče všude zdají být vyděšeni, říká nová studie Pew Research o dospívajících, technologiích a přátelství. Mezi oblastmi zkoumanými na dětech ve věku od 13 do 17 let bylo zahrnuto, kolik přátel dospívajících dělalo on-line, jak důležité je zasílání textových zpráv při zachování fr ...
Sociální média Trolling: Jak A.I. Je lepší v předvídání shitposts
Tým výzkumných pracovníků počítačové vědy na Cornell University se snaží použít umělou inteligenci, aby předpověděl argumenty online a pokusil se je zastavit dříve, než se stanou. Snaží se, aby jejich systém strojového učení efektivně vyprávěl budoucnost tím, že mu posílá tisíce argumentů editorů Wikipedie.