Stejný A.I. To označí vaše Facebook fotky mohou také zastavit pytláky: Video

Pašeráci a pytláci slonovin mají prakticky volnou ruku na 12 000 čtverečních mil Serengeti. Pouze 150 strážců parků má za úkol pozorovat oblast zhruba o rozloze Belgie, takže je pro nelegální lovce relativně snadné sklouznout dovnitř a ven. Ale s pomocí tisíců kamer s umělou inteligencí existuje možnost zpomalit porážku zvířat za použití stejné technologie rozpoznávání obličeje a objektů, která odhalí tváře vašeho přítele na Facebooku.

Ekologové již vysadili obrovské množství kamerových pastí, aby nenápadně sledovali volně žijící zvířata. Minulý týden skupina čtyř ekologických a technologických subjektů oznámila společné úsilí upozornit orgány, když pytláci vstupují do rezervací volně žijících živočichů pomocí podobných řad kamer pro snímání pohybu. Podle odhadů by projekt mohl ušetřit až 25 000 zvířat ročně. Plánem je nasazení kamer a jejich společníků ve 100 rezervách v průběhu roku 2019.

Nejsou to jen normální kamery. Environmentální nezisková organizace RESOLVE a výrobce čipů Intel se spojily a vytvořily TrailGuard A.I. kamery, které budou fungovat jako stand-in sentinel, když se kolem nich nestanou zástupci parků. Když TrailGuard zjistí, co si myslí, že může být pytlákem, bude upozorňovat na to, co jsou v blízkosti. Úsilí proti pytláctví bylo financováno nadací Leonarda DiCaprio a National Geographic Society.

„Spojením technologie AI s lidmi, kteří rozhodují o lidských právech, můžeme vyřešit některé z našich největších výzev, včetně nelegálního pytláctví ohrožených zvířat,“ řekl šéf společnosti Intel společnosti A.I. pro sociální dobro Anna Bethke v prohlášení. „Tato technologie umožňuje fotoaparátu zachytit podezřelé obrazy pytláků a upozornit strážce parku, kteří nakonec rozhodnou o nejvhodnější reakci.“

Všechny senzory budou provozovány na čipu Movidius Myriad 2 VPU společnosti Intel, který bude aktivně vyhledávat lidi nebo vozidla, když je kamera spuštěna. Obrázky budou pouze být zaslán do rangers, když je zachycen jeden z těchto dvou prvků. To bude v reálném čase informovat úřady a eliminovat potřebu třídit stovky prázdných fotografií nebo obrázků zvířat.

TrailGuard A.I. je jedním z mnoha snah o využití moderních technologií na podporu úsilí o zachování. Čínští počítačoví vědci začali krmení A.I. Google Maps satelitní snímky odhalit rabování starých hrobek. Zatímco výzkum vedený University of Washington používá ke genetickému testování k identifikaci slonoviny, která pochází z pašeráckých kruhů.

Oba tyto snahy a TrailGuard A.I. jsou příklady toho, jak snadno dostupná data mohou být použita k ochraně světových divů. Jsou také důkazem toho, jak A.I. dokonce plně nahradit lidi, ale rozšířit náš potenciál.

Neustálé sledování ohrožených oblastí jsou úkoly, které jsou nejlépe ponechány na nekonečné schopnosti zpracování dat A.I. Konečná rozhodnutí a rychlá opatření jsou nejlépe ponechána na lidský úsudek. Kombinace má potenciál chránit zranitelná, ale cenná místa.