Tento algoritmus může říct, jestli jste opilý na Twitteru

V určitých časech noci, Twitter je poklad-poklad pro intoxikované chování.

Podobně jako u opilých textových zpráv existuje poměrně mnoho lidí, kteří slovo zvrací, stejně jako se mohou přiznat do 140 znaků. Kontrola poškození v informačním kanálu může být stejně bolestivá (nebo možná více v závislosti na tom, co bylo řečeno) než kocovina. Stává se to nejlepší z nás. Dokonce i Adele bývala členem opilého Twitteru a musela předat svůj účet jejímu opakovateli.

Ale vaši následovníci nejsou jediní, kteří čtou vaše opilé tweety. Inženýři z University of Rochester vytvořili algoritmus strojového učení, který najde vaše opilé tweety. Algoritmus může identifikovat hotspoty a chování při opilosti, které mohou pomoci pochopit otázky veřejného zdraví související s alkoholem a provádět lepší sociologická studia.

Nikdy opilý na Twitteru. Vypadal jsem hloupě. Neodstraňujte tweety.

- Josef (@JosefCrowther) 16. března 2016

Pokud budete rychle vyhledávat na Twitteru, zjistíte, že je těžké izolovat tweety související s alkoholem a uživateli tweetu odeslanými, když skutečně pili. To byla první věc, kterou výzkumná skupina udělala - vyškolila svůj algoritmus a zjistila rozdíly. Algoritmus je také přesnější než jiné algoritmy strojového učení při vybírání domovského umístění uživatelů služby Twitter.

Zmínil jsem se … Jsem opilý ies dámy k jk … Ale opravdu jsem opilý XD

- Entoan (@EntoanThePack) 13. března 2016

Studie zveřejněná 10. března odhaluje algoritmus v akci, protože výzkumníci shromáždili asi 11 000 geolokovaných tweety ve dvou oblastech: New York City a předměstí Monroe County, které zahrnuje město Rochester. Algoritmus filtroval klíčová slova související s alkoholem - opilec, párty, pivo - a používal službu Amazon's Mechanical Turk, službu crowdsourcingu, která koordinuje úkoly lidské inteligence, analyzuje tweety. Výzkumníci také nastavit parametry, aby algoritmus najít tweets poslal, když uživatelé dostali domů. Jak by se dalo očekávat, v New Yorku bylo spousta tweetů spojených s pitím než v Monroe County.

Vědci se domnívají, že algoritmus má mnohem širší uplatnění: dokáže analyzovat pohyb člověka, vztahy mezi demografií, strukturu sousedství a zdravotní stav v různých regionech. „Naše výsledky ukazují, že tweety mohou poskytovat silné a jemnozrnné podněty aktivit probíhajících ve městech,“ uvedli vědci ve studii.

Vzal # martinimonday úplně špatně a teď jsem opilý v práci.

- Christina McGrath (@xtinamcgrath) 7. března 2016

Tak možná opilý text není tak špatný, pokud pomáhá výzkumným pracovníkům dozvědět se více o lidském chování? Můžete být soudcem.