Nositelné Exoskeletons budou mít vestavěný A.I. Meld Human a Machine

Exosuits - nositelné stroje, které zvyšují sílu a vytrvalost - jsou vzkvétajícím trhem, u kterého se očekává snížení napětí a slabosti způsobené fyzickou prací, poruchami a dokonce i stáří.

Harvard University vyvíjí jednu z nejmodernějších iterací této technologie, měkký exosuit. Přemýšlejte o tom jako o mechanickém pod Armorem, který vám pomůže běžet, běhat nebo chodit s minimálním úsilím. Aby to vědci z univerzity učinili o krok dál, vložili umělou inteligenci do svých obleků, aby se ujistili, že uživatel a stroj jsou synchronizováni.

Ye Ding, postdoktorandka na Harvardské škole inženýrství a aplikovaných věd, věří tomuto typu A.I. bude rozhodující v tom, aby v budoucnu byly reklamy exosuitů životaschopné.

„Každý jednotlivec potřebuje pomoc, která je pro ně speciálně přizpůsobena, takže tento typ optimalizace je tou správnou cestou, jak jít s ohledem na nositelná zařízení,“ řekl Ding, spoluautor prvního výzkumu vědce, který roztavil A.I. a exosuits, říká Inverzní. „Pokud se snažíte získat co nejlepší výkon z exosuitů, musíte mít něco, co přijde na to, jak byste měli přístroj přizpůsobit na individuální úrovni.“

V článku publikovaném v časopise Věda robotika Ding a jeho kolegové vysvětlují, jak používali měření lidských fyziologických signálů v reálném čase, jako je rychlost dýchání, k vyladění parametrů jednoho ze svých exosuitů.

Jejich algoritmus strojového učení vypočítal nejlepší úroveň pomoci, kterou má v daném okamžiku doručit, a odpovídajícím způsobem upravil oblek. Studie využila pouze „pomocné zařízení pro prodloužení kyčelního kloubu“, takže omezila A.I. pouze na jeden kloub. Tento první krok v této technologické kombinaci byl obrovský úspěch.

„Ve srovnání s jinými nejmodernějšími zařízeními a naším průzračným výzkumem došlo k obrovskému zlepšení v provozu obleku s využitím této technologie,“ říká Ding. „Viděli jsme zlepšení metabolické redukce snížená spotřeba energie o více než 60%, což jsou některé slibné výsledky o použití této technologie v budoucnu“

Předtím, než tato vylepšení využila to, co Ding nazývá „pevnými strategiemi“, což je základní nastavení pro každého, kdo tento oblek používá. To by často časem použilo data biologických společných vzorů, aby se určilo množství pomoci, kterou má poskytnout, ale zjednodušený model pomoci nikdy nezíská profily každého jednotlivce správně.

Strojové učení to učiní tak, aby exosuitové mohli vyhovět potřebám každého, kdo je používá, ať už se jedná o starší pár, který jde na klidnou procházku k hasiči, který sprintuje do hořící budovy.

Lidské tělo se neustále mění a jedinou možnou cestou, přinejmenším v okamžiku, kdy je to překládáno na robotiku, je objektiv A.I.