Google bere na HBO 'Silicon Valley' Tech s A.I.-založené obrazu komprese

$config[ads_kvadrat] not found
Anonim

Google možná právě položil základy pro komprimační systém založený na strojovém učení, který je vidět na HBO Silicon Valley. Ve čtvrtek, výzkumníci Google napsal blog post podrobně jejich průlom, a shrnutí jeho doprovodný dokument, "Full Resolution Komprese obrazu s rekurentní neuronové sítě." Komprese obrazu je jen začátek, i když: Google bude i nadále využívat umělé inteligence pro zlepšení rychlosti procházení, a internet, jak ho známe, pro všechny typy souborů.

v Silicon Valley, Richard Hendricks navrhuje bezprecedentní kompresní systém, který mění internet. Systém, který nazývá Pied Piper, změní soubory na featherweights, což způsobuje revoluci ve sdílení souborů a ukládání. V přehlídce je to průlom internetu, který je dlouho potřebný, a Hendricks ho činí velkým (s nesčetnými škytavkami, často díky Erlichovi Bachmanovi) díky jeho vynálezu. Zařízení již nemusí ukládat soubory, protože malé, komprimované verze mohou žít v cloudu.

Při běžných standardních metodách komprese obrazy ztrácejí informace. Skupiny obrazových bodů degenerují, což může proměnit ohromující, promyšlené, vysoce kvalitní zachycení na méně než poutavý snímek. Komprese Google A.I. zachovává plné rozlišení. „Pokud víme, jedná se o první architekturu neuronové sítě, která je schopna překonat JPEG při kompresi obrazu,“ píšou vědci. Jedna neuronová síť převádí obraz na kód, ale dělá tak blízko-bezchybně, a druhá neuronová síť dešifruje kód, aby vyplnila dokonalou rekonstrukci původního obrazu.

První fáze neuronové sítě trvá několik snímků nad fotografií, pokaždé se dozvědět více o tom, jak to nejlépe zmenšit. První průchod se blíží tomu, co očekáváme od komprese dnes, ale každý další průchod vyčistí všechny chyby a optimalizuje kódování obrazu. „Zatímco dnes běžně používané kodeky fungují dobře, naše práce ukazuje, že použití neuronových sítí pro komprimování obrazů vede ke kompresnímu schématu s vyšší kvalitou a menšími velikostmi souborů,“ píše Google.

Google, který by se dalo říci, že je spravedlivě zaveden, se nebude muset setkat se stejnými překážkami, které by nadále mizely fiktivní Pied Piper misfits. Společnost Google však bude potřebovat, aby svůj systém komprimačního systému pro strojové učení pracovala pro audio a video, zejména pokud doufají, že na Hendricka zapůsobí. Bez ohledu na to by dal vědět, že Pied Piper je lepší. Ti z nás v reálném světě však budou muset být spokojeni s verzí společnosti Google. Silicon Valley Tvůrci nepochybně budou pohrávat s reálným Silicon Valley, zdůrazňovat aktuální techniku ​​a předpovídat, co přijde.

$config[ads_kvadrat] not found