Velká kancelář teploty debata je asi být vyřešen algoritmem

$config[ads_kvadrat] not found

Velk - Vivo

Velk - Vivo

Obsah:

Anonim

V každé kanceláři, domově nebo jiném sdíleném prostoru je téměř vždy někdo, kdo je příliš chladný, někdo, kdo je příliš horký - a někdo, kdo neví, o čem je celý problém.

Nejčastěji majitelé budov a provozovatelé zjistí, jak se jejich vytápěcí a chladicí systémy chovají, a to tak, že se zeptají na obyvatele, zda jsou pohodlné nebo zda chtějí být chladnější nebo teplejší. Každý má však v daném čase jinou ideální teplotu, založenou na nejrůznějších faktorech, včetně jejich věku a pohlaví, úrovně fyzické aktivity, toho, co nosí, a dokonce i toho, kolik stresu právě cítí. Jedná se o složitý problém: například lidé, kteří v létě přicházejí do chladné místnosti, se mohou zpočátku cítit pohodlně, ale po chvíli se cítí příliš chladní.

Tyto lidské proměnné jsou považovány za statické v čase v současných průmyslových směrnicích pro vytápění a chlazení, které doporučují rozsah 68,5 až 75 stupňů Fahrenheita v zimě a 75 až 80,5 stupňů v létě. Výsledkem je, že lidé se často cítí příliš horkí nebo příliš chladní, a to i přes to, jak mnoho systémů vytápění a chlazení využívá.

Více lidí by bylo pohodlnějších - zlepšování jejich zdraví a produktivity - pokud by pece a klimatizační jednotky mohly reagovat v reálném čase na to, jak se cítili obyvatelé budov, včetně toho, jak se mění po celý den. Naše výzkumná skupina pracuje na tom, jak začlenit lidskou zpětnou vazbu o teplotách místnosti do systémů vytápění a chlazení. To, co vyvíjíme, by mohlo pomoci lidem cítit se pohodlněji a dokonce nechat budovy využívat méně energie.

Získání zpětné vazby lidí

Někteří výzkumníci navrhli, aby se v zásadě hlasovalo o tom, jaká by měla být teplota. Pomocí aplikace telefonu nebo webové stránky mohou uživatelé budovy říci, zda jsou příliš horkí nebo příliš chladní a co by je učinilo pohodlnějším. Algoritmus pak analyzuje odpověď skupiny a vypočítává teplotu, která je pro většinu lidí nejpřijatelnější.

Tato metoda má však dvě významná omezení: Aby fungovala nejlépe, vyžaduje téměř neustálý vstup od lidí, kteří mají pracovat - a stále nemá vliv na to, zda si někdo, kdo je nepohodlný, může pomoci tím, že si na sebe vezme nebo odejde svetr. Nezohledňuje také to, jak se těla lidí zažívají teploty, která je úzce spjata s tím, jak chladné nebo teplé dávají přednost prostředí.

Monitorování teploty na dálku

V předchozím výzkumu naše skupina umístila několik teplotních senzorů kolem kanceláře a spojila svá data s informacemi z náramků, které snímaly teplotu kůže a tepovou frekvenci osob a aplikace, které pracovníky informovaly o tom, jak se cítí. Zjistili jsme, že přidání údajů o tom, jak reagují těla lidí, činí algoritmus přesnějším při výpočtu pokojové teploty, při které se lidé zabývající se daným prostorem cítí nejpohodlněji.

Náš současný projekt usiluje o to, aby bylo vše pro lidi ještě snazší a méně rušivé, aby se odstranily náramky a aplikace, a pouze pomocí dálkového snímání teploty kůže lidí, aby se změřilo, jaké jsou pohodlné. Vyvinuli jsme metodu používající běžné fotoaparáty, termovizní snímače a snímače vzdálenosti pro detekci přítomnosti osob v prostoru, zaměření na jejich tváře a měření jejich teploty kůže. Z těchto dat náš algoritmus vypočítává, zda - a jak - změnit teplotu v místnosti bez ohledu na počet osob v prostoru. Když jsme to testovali v kanceláři sedmi osob, stěžovali si méně na pocit nepříjemného chladu nebo tepla.

Tato metoda je nejefektivnější ve víceprostorových prostorách, jako jsou kanceláře s otevřeným prostorem, zasedací místnosti a divadla. To může ubytovat, a vysvětlit, rozdíly v teplotách mezi lidmi v různých oblastech místnosti, zda oni jsou stát nebo sedět nebo pohybovat se. A může se přizpůsobit za běhu, aniž by vyžadovala aktivní zpětnou vazbu člověka. Naše skupina bude i nadále zkoumat tuto a další neintruzivní metody, které pomohou lidem cítit se pohodlněji - a budou zdravější a produktivnější.

Tento článek byl původně publikován na The Conversation Carol Menassa, Da Li a Vineet Kamat. Přečtěte si originální článek zde.

$config[ads_kvadrat] not found